Representativ prøve kontra tilfeldig prøve: Hva er forskjellen?

Økonomer og forskere søker å redusere samplingsskjevhet til nesten ubetydelige nivåer når de bruker statistisk analyse. Tre grunnleggende kjennetegn i en prøve reduserer sjansene for prøvetakingsskjevhet og lar økonomer gjøre mer selvsikre konklusjoner om en generell populasjon fra resultatene oppnådd fra prøveanalysen eller studien:

• Slike prøver må være representative for den valgte populasjonen som er studert.
• De må velges tilfeldig, noe som betyr at hvert medlem av den større befolkningen har en like stor sjanse til å bli valgt.
• De må være store nok til ikke å skjevle resultatene. Den optimale størrelsen på prøvegruppen avhenger av den nøyaktige grad av tillit som kreves for å gjøre en slutning.

Representativ prøvetaking og tilfeldig prøvetaking er to teknikker som brukes for å sikre at data er fri for skjevhet. Disse prøvetakingsteknikkene er ikke gjensidig utelukkende, og faktisk blir de ofte brukt i tandem for å redusere graden av prøvetakingsfeil i en analyse og gi større tillit til å gjøre statistiske slutninger fra prøven med hensyn til den større gruppen.

Representativ prøve

Et representativt utvalg er en gruppe eller sett valgt fra en større statistisk populasjon eller gruppe av faktorer eller forekomster som gjensidig replikerer den større gruppen i henhold til hva som kjennetegner eller kvalitet er under studie.

Et representativt utvalg er parallelle med viktige variabler og kjennetegn ved det store samfunnet som er undersøkt. Noen eksempler inkluderer kjønn, alder, utdanningsnivå, sosioøkonomisk status (SES) eller sivilstand. En større prøvestørrelse reduserte prøvetakingsfeil og øker sannsynligheten for at prøven nøyaktig gjenspeiler målpopulasjonen.

Tilfeldig utvalg

Et tilfeldig utvalg er en gruppe eller sett valgt fra en større populasjon eller gruppe av faktorer av forekomster på en tilfeldig måte som gjør det mulig for hvert medlem av den større gruppen å ha en like stor sjanse til å bli valgt. Et tilfeldig utvalg er ment å være en objektiv representasjon av den større populasjonen. Det anses som en rettferdig måte å velge et utvalg fra en større befolkning siden hvert medlem av befolkningen har en like stor sjanse til å bli valgt.

Spesielle hensyn:

Personer som samler inn prøver, må sørge for at skjevheten minimeres. Representativ prøvetaking er en av de viktigste metodene for å oppnå dette fordi slike prøver reproduserer så nært som mulig elementer av den større populasjonen som er undersøkt. Dette alene er imidlertid ikke nok til å gjøre samplingsskjevheten ubetydelig. Ved å kombinere den tilfeldige prøvetakingsteknikken med den representative prøvetakingsmetoden, reduseres skjevheten ytterligere fordi intet spesifikt medlem av den representative befolkningen har større sjanse for valg i prøven enn noen annen.

Effektiv tilfeldig prøvetaking kan utføres ved en rekke teknikker som fører til mer presise resultater og gir større tillit til å gjøre statistiske slutninger med hensyn til den valgte populasjonen.

En av de mest effektive av disse teknikkene er kjent som stratifisering, fordeler den større populasjonen i undergrupper eller lag av ganske homogen art og velger et like stort gruppemedlem fra hvert lag. I andre vanlige metoder som systematisk prøvetaking, blir medlemmer valgt å starte fra et tilfeldig utgangspunkt og fortsette med faste periodiske intervaller.

Viktige takeaways

• Et representativt utvalg er en gruppe eller sett valgt fra en større statistisk populasjon i henhold til spesifiserte egenskaper.
• Et tilfeldig utvalg er en gruppe eller sett valgt på en tilfeldig måte fra en større populasjon.
• De to kan brukes sammen for å redusere skjevhetene i prøven.