Type I-feil

En type I-feil er en slags feil som oppstår under hypotesetestingsprosessen når en nullhypotese blir avvist, selv om den er nøyaktig og ikke bør avvises. Ved hypotetesting testes det en nullhypotese før starten av en test. I noen tilfeller antar nullhypotesen fraværet av en årsak og virkningsforhold mellom gjenstanden som testes og stimuli som blir brukt til testpersonen for å utløse et resultat til testen.

Denne betingelsen er betegnet som "n = 0." Hvis — når testen er utført — resultatet ser ut til å indikere at stimuli som påføres testpersonen forårsaker en reaksjon, vil nullhypotesen om at stimuli ikke påvirker testpersonen bli avvist.

Falsk positiv type I-feil

Noen ganger kan det være feil å avvise nullhypotesen om at det ikke er noen sammenheng mellom testpersonen, stimuli og utfall. Hvis noe annet enn stimuli forårsaker resultatet av testen, kan det føre til et "falskt positivt" resultat der det ser ut til at stimuli handlet mot emnet, men resultatet ble forårsaket av en tilfeldighet. Denne "falske positive", som fører til en feil avvisning av nullhypotesen, kalles en type I-feil. En type I-feil avviser en ide som ikke burde blitt avvist.

Eksempel på en type I-feil

La oss for eksempel se på sporet etter en siktet kriminell. Nullhypotesen er at personen er uskyldig, mens alternativet er skyldig. En type I-feil i dette tilfellet ville bety at personen ikke blir funnet uskyldig og blir sendt til fengsel, til tross for at han faktisk er uskyldig.

Ved medisinsk testing vil en type I-feil føre til at utseendet som at en behandling for en sykdom har effekten av å redusere alvorlighetsgraden av sykdommen når den faktisk ikke gjør det. Når en ny medisin testes, vil nullhypotesen være at medisinen ikke påvirker progresjonen av sykdommen. La oss si at et laboratorium forsker på et nytt kreftmedisin. Deres nullhypotese kan være at stoffet ikke påvirker veksthastigheten til kreftceller.

Etter å ha påført legemidlet på kreftcellene, slutter kreftcellene å vokse. Dette ville føre til at forskerne avviser sin nullhypotese om at stoffet ikke ville ha noen effekt. Hvis stoffet forårsaket vekststopp, ville konklusjonen om å avvise null, i dette tilfellet, være riktig. Imidlertid, hvis noe annet under testen forårsaket vekststopp i stedet for det administrerte medikamentet, ville dette være et eksempel på en feil avvisning av nullhypotesen, dvs. en type I-feil.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Hvordan Type II-feil fungerer En type II-feil er et statistisk begrep som brukes i sammenheng med hypotesetesting som beskriver feilen som oppstår når man godtar en nullhypotese som faktisk er falsk. mer Hvorfor statistisk betydning betyr Statistisk betydning refererer til et resultat som sannsynligvis ikke vil oppstå tilfeldig, men snarere kan tilskrives en spesifikk årsak. mer T-Test Definisjon En t-test er en type inferensiell statistikk som brukes for å bestemme om det er en betydelig forskjell mellom midlene til to grupper, som kan være relatert til visse funksjoner. mer Econometrics: Hva det betyr, og hvordan det brukes Econometrics er anvendelsen av statistiske og matematiske modeller på økonomiske data med det formål å teste teorier, hypoteser og fremtidige trender. mer Hvordan Analyse av variasjon (ANOVA) fungerer Analyse av varians (ANOVA) er et statistisk analyseverktøy som skiller den totale variabiliteten som finnes i et datasett i to komponenter: tilfeldige og systematiske faktorer. mer Definisjon av Ceteris Paribus Ceteris paribus, en latinsk frase som betyr "alt annet er likt", hjelper til med å isolere flere uavhengige variabler som påvirker en avhengig variabel. mer Partnerkoblinger