7 måter Amazon bruker Big Data for å forfølge deg (AMZN)

Noen kunder kan synes det er rart når en butikk vet mye om dem ganske enkelt av produktene de kjøper. Amazon.com, Inc. (AMZN) er ledende innen innsamling, lagring, behandling og analyse av personlig informasjon fra deg og alle andre kunder som et middel til å bestemme hvordan kundene bruker pengene sine. Selskapet bruker prediktiv analyse for målrettet markedsføring for å øke kundetilfredsheten og bygge firmaloyalitet. Selv om big data har bidratt til at Amazon utviklet seg til å bli en gigant blant butikkene på nettet, kan det selskapet vet om deg føles litt som forfølgelse.

Personalisert anbefalingssystem

Amazon er ledende innen bruk av en omfattende, samarbeidsfilteringsmotor (CFE). Den analyserer hvilke varer du har kjøpt tidligere, hva som er i handlekurven din eller på ønskelisten, hvilke produkter du har vurdert og vurdert, og hvilke varer du søker mest etter. Denne informasjonen brukes til å anbefale tilleggsprodukter som andre kunder kjøpte når de kjøper de samme varene.

Når du for eksempel legger til en DVD i handlekurven din, anbefales det også lignende filmer som er kjøpt av andre kunder. På denne måten bruker Amazon forslagskraften for å oppmuntre deg til å kjøpe på impuls som et middel til å tilfredsstille shoppingopplevelsen din ytterligere og bruke mer penger. Denne metoden genererer 35% av selskapets salg årlig.

Bokanbefalinger fra Kindle Highlighting

Etter å ha anskaffet Goodreads i 2013, integrerte Amazon den sosiale nettverkstjenesten til cirka 25 millioner brukere i noen Kindle-funksjoner. Som et resultat kan Kindle-lesere fremheve ord og notater og dele dem med andre som et middel til å diskutere boka. Amazon gjennomgår jevnlig ord uthevet i Kindle for å finne ut hva du er interessert i å lære om. Selskapet kan deretter sende deg ytterligere e-bokanbefalinger.

Ett-klikk bestilling

Fordi big data viser at du handler andre steder med mindre produktene dine blir levert raskt, opprettet Amazon ett-klikk bestilling. Ett-klikk er en patentert funksjon som er automatisk aktivert når du legger inn den første ordren og oppgir en leveringsadresse og betalingsmåte. Når du velger bestilling med ett klikk, har du 30 minutter til å ombestemme deg for kjøpet. Etter det blir produktet automatisk belastet via betalingsmåten din og sendt til adressen din.

Anticipatory Shipping Model

Amazons patenterte foregående forsendelsesmodell bruker store data for å forutsi produktene du sannsynligvis vil kjøpe, når du kanskje kjøper dem og hvor du måtte trenge produktene. Varene sendes til et lokalt distribusjonssenter eller lager, så de vil være klare til levering når du bestiller dem. Amazon bruker prediktive analyser for å øke produktsalget og fortjenestemarginene, samtidig som det reduserer leveringstiden og de samlede utgiftene.

Optimalisering av forsyningskjeden

Fordi Amazon ønsker å oppfylle ordrene dine raskt, kobler selskapet til produsenter og sporer deres inventar. Amazon bruker store datasystemer for å velge lager nærmest leverandøren og / eller deg som kunde for å redusere fraktkostnadene med 10 til 40%. I tillegg hjelper grafteori med å bestemme den beste leveringsplanen, ruten og produktgrupperingene for å redusere fraktutgiftene ytterligere.

Prisoptimalisering

Big data brukes også til å styre Amazons priser for å tiltrekke flere kunder og øke fortjenesten med gjennomsnittlig 25% årlig. Prisene settes i henhold til din aktivitet på nettstedet, konkurrentenes priser, produkttilgjengelighet, varepreferanser, ordrehistorikk, forventet fortjenestemargin og andre faktorer. Produktprisene endres vanligvis hvert 10. minutt når big data blir oppdatert og analysert. Som et resultat tilbyr Amazon vanligvis rabatter på bestselgende varer og tjener større fortjeneste på mindre populære varer. For eksempel kan kostnadene for en roman på listen over bestselgere i New York Times være 25% mindre enn utsalgsprisen, mens en roman som ikke er på listen koster 10% mer enn den samme boken som selges av en konkurrent.

Amazon Web Services

Gjennom Amazon Web Services (AWS), Amazons cloud computing-tjeneste som ble introdusert i 2006, kan selskaper lage skalerbare big data-applikasjoner og sikre dem uten å bruke maskinvare eller vedlikeholde infrastruktur. Big data applikasjoner som clickstream analytics, data warehousing, anbefaling motorer, svindel gjenkjenning, hendelsesstyrt ETL og Internet-of-Things (IoT) behandling er gjennom skybasert databehandling. Bedrifter kan ha fordel av Amazon Web Services ved å bruke dem til å analysere kundedemografi, bruksvaner og annen relevant informasjon for mer effektivt å krysse selskapets produkter på måter som ligner Amazon. Disse forhandlerne kan med andre ord bruke Amazon for å følge deg også.