Business Intelligence (BI)
Business intelligence (BI) viser til den prosessuelle og tekniske infrastrukturen som samler inn, lagrer og analyserer dataene som produseres av et virksomhets aktiviteter. BI er et bredt begrep som omfatter data mining, prosessanalyse, benchmarking av ytelser og beskrivende analyser. BI analyserer alle dataene som genereres av en virksomhet og presenterer rapporter som er lett å fordøye, ytelsestiltak og trender som informerer om ledelsesbeslutninger.
Business Intelligence (BI) forklart
Behovet for BI ble avledet av konseptet om at ledere med unøyaktig eller ufullstendig informasjon i gjennomsnitt har en tendens til å ta dårligere beslutninger enn om de hadde bedre informasjon. Skapere av økonomiske modeller gjenkjenner dette som "søppel i, søppel ut." BI prøver å løse dette problemet ved å analysere aktuelle data som ideelt sett presenteres på et dashbord med raske beregninger designet for å støtte bedre beslutninger.
De fleste selskaper kan dra nytte av å innlemme BI-løsninger; ledere med unøyaktig eller ufullstendig informasjon vil i gjennomsnitt ha en tendens til å ta dårligere avgjørelser enn om de hadde bedre informasjon.
Det voksende feltet for forretningsinformasjon
For å være nyttig, må BI søke å øke nøyaktigheten, aktualiteten og datamengden. Disse kravene betyr å finne flere måter å fange opp informasjon som ikke allerede er registrert, kontrollere informasjonen for feil og strukturere informasjonen på en måte som gjør bred analyse mulig.
I praksis har imidlertid selskaper data som er ustrukturerte eller i forskjellige formater som ikke gjør det enkelt å samle og analysere. Programvarefirmaer leverer dermed forretningsinformasjonssystemløsninger for å optimalisere informasjonen hentet fra data. Dette er programvareprogrammer på bedriftsnivå designet for å forene et selskaps data og analyser.
Selv om programvareløsninger fortsetter å utvikle seg og blir stadig mer sofistikerte, er det fortsatt behov for dataforskere for å håndtere avveiningene mellom hastighet og rapporteringsdybde. Noe av innsikten som kommer fra big data, har selskaper som kryper for å fange opp alt, men dataanalytikere kan vanligvis filtrere ut kilder for å finne et utvalg datapunkter som kan representere helsen til en prosess eller forretningsområde som helhet. Dette kan redusere behovet for å fange opp og formatere alt for analyse, noe som sparer analytisk tid og øker rapporteringshastigheten.
Viktige takeaways
- BI representerer den tekniske infrastrukturen som samler inn, lagrer og analyserer firmadata.
- BI analyserer data og produserer rapporter og informasjon som hjelper ledere med å ta bedre beslutninger.
- Programvareselskaper produserer BI-løsninger for selskaper som ønsker å utnytte dataene bedre.
Business Intelligence (BI) forklart
Behovet for BI ble avledet av konseptet om at ledere med unøyaktig eller ufullstendig informasjon i gjennomsnitt har en tendens til å ta dårligere beslutninger enn om de hadde bedre informasjon. Skapere av økonomiske modeller gjenkjenner dette som et "søppel i, søppel ut." BI prøver å løse dette problemet ved å analysere nåværende data som ideelt sett blir presentert på et dashbord med raske beregninger designet for å støtte bedre beslutninger.
Fordeler med Business Intelligence
Det er mange grunner til at selskaper bruker BI. Mange bruker den for å støtte funksjoner som er så forskjellige som ansettelser, compliance, produksjon og markedsføring. BI er en kjernevirksomhetsverdi; det er vanskelig å finne et forretningsområde som ikke drar nytte av bedre informasjon å jobbe med.
Noen av de mange fordelene selskapene kan oppleve etter å ha tatt i bruk BI i sine forretningsmodeller inkluderer raskere, mer nøyaktig rapportering og analyse, forbedret datakvalitet, bedre medarbeidertilfredshet, reduserte kostnader og økte inntekter og muligheten til å ta bedre forretningsavgjørelser.
Rask fakta
BI ble avledet for å hjelpe bedrifter med å unngå problemet med "søppel inn og søppel" ute, noe som er resultatet av unøyaktig eller utilstrekkelig dataanalyse.
Hvis du for eksempel er ansvarlig for produksjonsplanene for flere drikkevarefabrikker og salget viser sterk vekst måned over måned i en bestemt region, kan du godkjenne ekstra skift i nær sanntid for å sikre at fabrikkene dine kan dekke etterspørselen.
Tilsvarende kan du raskt gå på tomgang med den samme produksjonen hvis en kjøligere enn vanlig sommer begynner å påvirke salget. Denne manipulasjonen av produksjonen er et begrenset eksempel på hvordan BI kan øke fortjenesten og redusere kostnadene når den brukes riktig.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.