Hvordan skal jeg tolke en negativ korrelasjon?

En negativ sammenheng mellom to variabler betyr at den ene variabelen øker når den andre avtar. Dette forholdet representerer muligvis ikke årsakssammenheng mellom de to variablene, men det beskriver et eksisterende mønster. Perfekt negativ korrelasjon betyr at et direkte forhold alltid eksisterer med en nedgang i den ene variabelen som alltid møter med en tilsvarende økning i den andre. Statistikere tildeler en negativ verdi til negative korrelasjoner og en positiv verdi når en positiv korrelasjon eksisterer.

Når to variabler er korrelert, kan de ha en lignende eller identisk årsak. Økningen av en variabel, i en negativ korrelasjon, kan representere økningen av en faktor som direkte forårsaker nedgangen til en annen faktor. Hvis for eksempel innendørspopulasjonen av mus og katter er negativt korrelert, kan økningen i kattebestanden direkte forårsake nedgangen i antall mus. Korrelasjonen kan imidlertid ikke være relatert. Tilstedeværelsen av flere katter kan ikke redusere antall mus direkte hvis en annen ikke-relatert faktor er å redusere antall innendørs mus, for eksempel nye musefeller.

Korrelasjoner bør undersøkes for å fastslå en årsak. Forretningsplanleggere kan se på eksisterende forhold mellom variabler, som forbrukerutgifter og etterspørsel etter et produkt, som en del av markedsanalysen. Korrelasjoner bør imidlertid ikke tolkes som bevis på at en variabel forårsaker endring i en annen variabel. Komplekse virksomhetsmiljøer presenterer ofte mange komplekse årsaker og relaterte data med varierende korrelasjoner som mangler årsakssammenheng. For eksempel kan en økning i forbrukerutgifter og inntekter skje samtidig med positiv mediedekning, men det kan ha en annen årsak, for eksempel bevegelse inn i et nytt fremvoksende marked.