Ikke-parametrisk metode

Hva betyr ikke-parametrisk metode?

Ikke-parametrisk metode refererer til en type statistikk som ikke krever at befolkningen som analyseres oppfyller visse forutsetninger eller parametere. Kjente statistiske metoder som ANOVA, Pearsons korrelasjon, t-test og andre gir gyldig informasjon om dataene som bare analyseres hvis den underliggende populasjonen oppfyller visse forutsetninger. En av de vanligste forutsetningene er at populasjonsdataene har en "normalfordeling."

Parametrisk statistikk kan imidlertid også brukes på populasjoner med andre kjente distribusjonsarter. Ikke-parametrisk statistikk krever ikke at populasjonsdata oppfyller forutsetningene som kreves for parametrisk statistikk. Ikke-parametrisk statistikk faller derfor inn i en kategori statistikk noen ganger referert til som distribusjonsfri. Ofte blir ikke-parametriske metoder brukt når populasjonsdataene har en ukjent fordeling, eller når utvalgsstørrelsen er liten.

Ikke-parametrisk metode forklart

Parametriske og ikke-parametriske metoder brukes ofte på forskjellige typer data. Parametrisk statistikk krever vanligvis data om intervaller eller forhold. Et eksempel på denne typen data er alder, inntekt, høyde og vekt der verdiene er kontinuerlige og intervallene mellom verdiene har betydning.

I kontrast brukes ikke-parametrisk statistikk på data som er nominelle eller ordinære. Nominelle variabler er variabler som verdiene ikke har kvantitativ verdi for. Vanlige nominelle variabler i samfunnsvitenskapelig forskning, for eksempel, inkluderer kjønn, hvis mulige verdier er diskrete kategorier, "hann" og "kvinnelig." 'Andre vanlige nominelle variabler i samfunnsvitenskapelig forskning er rase, sivilstatus, utdanningsnivå og ansettelsesstatus (ansatt kontra arbeidsledig).

Ordinære variabler er de der verdien antyder en viss rekkefølge. Et eksempel på en ordinalvariabel ville være hvis en respondent spurte: "I en skala fra 1 til 5, der 1 er ekstremt misfornøyd og 5 er ekstremt fornøyd, hvordan vil du vurdere opplevelsen din med kabelselskapet?"

Selv om ikke-parametrisk statistikk har fordelen av å måtte innfri få forutsetninger, er de mindre kraftige enn parametrisk statistikk. Dette betyr at de kanskje ikke viser et forhold mellom to variabler når en faktisk eksisterer.

Vanlige ikke-parametriske tester inkluderer Chi Square, Wilcoxon rangsumtest, Kruskal-Wallis-test og Spearmans rangordens-korrelasjon.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Hvordan Wilcoxon-testen brukes Wilcoxon-testen, som refererer til enten Rank Sum-testen eller Signed Rank-testen, er en ikke-parametrisk test som sammenligner to sammenkoblede grupper. mer Hvordan ikke-parametrisk statistikk fungerer Ikke-parametrisk statistikk refererer til en statistisk metode der dataene ikke er nødvendige for å passe til en normal fordeling. Rangeringene skal ikke endres. mer Hvorfor statistisk betydning betyr Statistisk betydning refererer til et resultat som sannsynligvis ikke vil oppstå tilfeldig, men snarere kan tilskrives en spesifikk årsak. mer Eksempel En prøve er en mindre, håndterbar versjon av en større gruppe. Prøver brukes i statistisk testing når bestandsstørrelsene er for store. mer T-Test Definisjon En t-test er en type inferensiell statistikk som brukes for å bestemme om det er en betydelig forskjell mellom midlene til to grupper, som kan være relatert til visse funksjoner. mer Representativ prøve blir ofte brukt til å ekstrapolere bredere følelser. En representativ prøve er en delmengde av en populasjon som gjenspeiler egenskaper for hele befolkningen. mer Partnerkoblinger