Representativ prøve

Hva er en representativ prøve?

Et representativt utvalg er en delmengde av en populasjon som søker å reflektere nøyaktig egenskapene til den større gruppen. For eksempel kan et klasserom med 30 elever med 15 hanner og 15 kvinner generere et representativt utvalg som kan omfatte seks elever: tre hanner og tre kvinner.

01:13

Representativ prøve

Viktige takeaways

• En representativ prøve er en teknikk som kan brukes til å få innsikt og observasjoner om en målrettet befolkningsgruppe.
• Et representativt utvalg er en liten undergruppe som søker å proporsjonalt reflektere spesifikke egenskaper som er eksemplifisert i en målpopulasjon.
• Representative prøver gir ofte de beste resultatene, men de kan være den vanskeligste typen prøver å oppnå.

Forstå representativ prøve

Prøvetaking brukes i statistiske analysemetodologier for å få innsikt og observasjoner om en populasjonsgruppe. Statistikere kan bruke en rekke prøvetakingsmetoder for å lage prøver som prøver å oppfylle målene for forskningsstudiene. Representative prøver er en type prøvetakingsmetode. Denne metoden bruker stratifisert tilfeldig prøvetaking for å identifisere komponentene. Andre metoder kan inkludere tilfeldig prøvetaking og systematisk prøvetaking.

Et representativt utvalg søker å velge komponenter som samsvarer med nøkkelegenskaper i hele populasjonen som undersøkes.

Statistikere kan velge de representative egenskapene de føler best oppfyller sine forskningsmål. Typisk er representative utvalgskarakteristikker fokusert på demografiske kategorier. Noen eksempler på nøkkelegenskaper kan omfatte kjønn, alder, utdanningsnivå, sosioøkonomisk status og sivilstand. Generelt, jo større befolkning som blir undersøkt, jo flere egenskaper kan oppstå for vurdering.

Prøvetakingsmetoder

Valg av prøvetakingsmetode kan avhenge av en rekke faktorer. Representative prøver er vanligvis et ideelt valg for prøvetakingsanalyse fordi de forventes å gi innsikt og observasjoner som er nøye i samsvar med hele befolkningsgruppen.

Når en prøve ikke er representativ, kan den kalles en tilfeldig prøve. Mens tilfeldig prøvetaking er en forenklet prøvetakingsmåte, har den en høyere risiko for samplingsfeil som potensielt kan føre til feil resultater eller strategier som kan være kostbare. Tilfeldig sampling kan velge sine komponenter helt tilfeldig, for eksempel å velge navn tilfeldig fra en liste. Ved å bruke klasseromseksemplet igjen, kan et tilfeldig utvalg inneholde seks mannlige studenter.

Systematisk prøvetaking er en annen type prøvetakingsmetode som søker å systemisere komponentene. Denne typen prøvetaking kan omfatte å velge hver femte person fra en populasjonsliste for å samle et utvalg. Selv om denne metoden tar en systematisk tilnærming, vil det fortsatt sannsynligvis resultere i en tilfeldig prøve.

Stratifisert tilfeldig prøvetaking

Stratifisert tilfeldig prøvetaking kan være en viktig del av prosessen for å lage et representativt utvalg. Stratifisert tilfeldig prøvetaking undersøker egenskapene til en befolkningsgruppe og deler opp befolkningen i det som er kjent som lag. Ved å dele ut befolkningen etter strata hjelper en analytiker å velge passende antall individer fra hvert stratum basert på proporsjoner av befolkningen. Selv om denne metoden er mer tidkrevende - og ofte mer kostbar ettersom den krever mer forhåndsinformasjon - er informasjonen som er gitt ofte av høyere kvalitet.

Andre hensyn til representativ prøvetaking

Et representativt utvalg forventes generelt å gi den beste samlingen av resultater. Representative prøver er kjent for å samle resultater, innsikt og observasjoner som du kan stole på med sikkerhet som en representasjon av den større populasjonen som studeres. Som sådan er representativ prøvetaking typisk den beste metoden for markedsføring eller psykologistudier.

Selv om representative prøver ofte er prøvetakingsmetoden du velger, har de imidlertid noen barrierer. Ofte er det upraktisk med tanke på tid, budsjett og innsats for å samle inn dataene som trengs for å bygge et representativt utvalg. Ved hjelp av stratifisert tilfeldig prøvetaking må forskere identifisere egenskaper, dele inn befolkningen i lag og proporsjonalt velge individer for det representative utvalget.

Generelt sett, jo større populasjonsmål som skal studeres, desto vanskeligere representativ prøvetaking kan være. Denne metoden kan være spesielt vanskelig for en ekstremt stor befolkning som et helt land eller rase. Når du arbeider med store befolkninger, kan det også være vanskelig å skaffe de ønskede medlemmene til deltakelse. For eksempel vil personer som er for opptatt til å delta være underrepresentert i det representative utvalget. (For relatert lesing, se "Representativ prøve kontra tilfeldig prøve: Hva er forskjellen?")

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Lesing i stratifisert tilfeldig prøvetaking Stratifisert tilfeldig prøvetaking er en metode for prøvetaking som involverer inndeling av en befolkning i mindre grupper kjent som lag. mer Eksempel En prøve er en mindre, håndterbar versjon av en større gruppe. Prøver brukes i statistisk testing når bestandsstørrelsene er for store. mer Hvordan enkle tilfeldige prøver fungerer En enkel tilfeldig prøve er en delmengde av en statistisk populasjon der hvert medlem av undergruppen har samme sannsynlighet for å bli valgt. En enkel tilfeldig prøve er ment å være en objektiv representasjon av en gruppe. mer Inn- og uttak av systematisk prøvetaking Systematisk prøvetaking er en sannsynlighetssamplingsmetode der en tilfeldig prøve fra en større populasjon velges. mer Sampling Definition Sampling er en prosess som brukes i statistisk analyse der en gruppe observasjoner er hentet ut fra en større populasjon. mer T-Test Definisjon En t-test er en type inferensiell statistikk som brukes for å bestemme om det er en betydelig forskjell mellom midlene til to grupper, som kan være relatert til visse funksjoner. mer Partnerkoblinger