Main » algoritmisk handel » Forstå eksponentielt glidende gjennomsnitt vs. Enkelt glidende gjennomsnitt

Forstå eksponentielt glidende gjennomsnitt vs. Enkelt glidende gjennomsnitt

algoritmisk handel : Forstå eksponentielt glidende gjennomsnitt vs. Enkelt glidende gjennomsnitt
Eksponentielt glidende gjennomsnitt vs. Enkelt glidende gjennomsnitt: En oversikt

Eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) og Simple Moving Average (SMA) er like på den måten at de måler trender. De to gjennomsnittene er også like fordi de er tolket på samme måte og begge brukes ofte av tekniske handelsmenn for å jevne ut svingninger i prisene.

Det er imidlertid noen forskjeller mellom de to målingene. Den primære forskjellen mellom en EMA og en SMA er følsomheten hver og en viser for endringer i dataene som ble brukt i beregningen.

SMA beregner gjennomsnittet av prisdata, mens EMA gir mer vekt på dagens data. De nyeste prisdataene vil påvirke det glidende gjennomsnittet mer, med eldre prisdata som har mindre innvirkning.

Mer spesifikt gir det eksponentielle glidende gjennomsnittet en høyere vekting av de nylige prisene, mens det enkle glidende gjennomsnittet tildeler lik vekting til alle verdier.

Eksponentielt glidende gjennomsnitt

Siden EMA-er legger vekt på nyere data enn på eldre data, er de mer reaktive på de siste prisendringene enn SMA-er, noe som gjør resultatene fra EMA-er mer tidsriktige og forklarer hvorfor EMA er det foretrukne gjennomsnittet blant mange handelsmenn.

Som vist i eksemplet nedenfor, er det ikke sikkert at handelsmenn med et kortsiktig perspektiv bryr seg om hvilket gjennomsnitt som brukes, siden forskjellen mellom de to gjennomsnittene vanligvis er et spørsmål om bare øre. På den annen side bør handelsmenn med et langsiktig perspektiv ta mer hensyn til gjennomsnittet de bruker fordi verdiene kan variere med noen få dollar, noe som er nok av en prisforskjell til slutt å vise seg innflytelse på realisert avkastning, spesielt når du er handel med et stort antall lager.

Som med alle tekniske indikatorer, er det ingen type gjennomsnitt som en næringsdrivende kan bruke for å garantere suksess.

Enkelt glidende gjennomsnitt

SMA er den vanligste typen gjennomsnitt som brukes av tekniske analytikere og beregnes ved å dele summen av et sett med priser med det totale antall priser som er funnet i serien. For eksempel kan et glidende gjennomsnitt på syv perioder beregnes ved å legge til følgende syv priser sammen og dele resultatet med syv (resultatet er også kjent som et aritmetisk gjennomsnittlig gjennomsnitt).

Eksempel
Gitt følgende serie med priser:
$ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20
SMA-beregningen vil se slik ut:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7-periode SMA = $ 105/7 = 15

Flyttende gjennomsnitt er grunnleggende for mange tekniske analysestrategier, men vellykkede handelsmenn bruker en kombinasjon av teknikker. Investopedias kurs for teknisk analyse vil vise deg hvordan du kan identifisere mønstre, signaler og tekniske indikatorer som driver oppførselen til aksjekursene med over fem timer on-demand video, øvelser og interaktivt innhold.

Viktige takeaways

  • Det eksponentielle glidende gjennomsnittet gir høyere vekt på nyere priser.
  • Det enkle glidende gjennomsnittet tildeler en like vekting til alle verdiene.
  • Som med alle tekniske indikatorer, er det ingen type gjennomsnitt som en næringsdrivende kan bruke for å garantere suksess.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.
Anbefalt
Legg Igjen Din Kommentar