Prøvetakingsfeil
En samplingsfeil er en statistisk feil som oppstår når en analytiker ikke velger en prøve som representerer hele populasjonen av data, og resultatene som er funnet i utvalget ikke representerer resultatene som vil bli oppnådd fra hele populasjonen. Prøvetaking er en analyse utført ved å velge et antall observasjoner fra en større populasjon, og utvalget kan produsere både samplingsfeil og ikke-samplingsfeil.
Viktige takeaways
- Prøvetakingsfeil er en statistisk feil som oppstår når en analytiker ikke velger et utvalg som representerer hele datapopulasjonen.
- Resultatene som ble funnet i utvalget representerer således ikke resultatene som vil bli oppnådd fra hele populasjonen.
- Prøvetakingsfeil kan reduseres ved å randomisere prøvevalg og / eller øke antall observasjoner.
Forstå prøvetakingsfeil
En samplingsfeil er et avvik i samplet verdi kontra den sanne populasjonsverdien på grunn av at utvalget ikke er representativt for befolkningen eller partisk på noen måte. Til og med randomiserte prøver vil ha en viss samplingsfeil, siden det bare er en tilnærming av populasjonen den er hentet fra.
Prøvetakingsfeil kan elimineres når prøvestørrelsen økes, og også ved å sikre at prøven tilstrekkelig representerer hele populasjonen. Anta for eksempel at XYZ Company tilbyr en abonnementsbasert tjeneste som lar forbrukere betale en månedlig avgift for å streame videoer og annen programmering over nettet.
Selskapet ønsker å kartlegge huseiere som ser minst 10 timers programmering over nettet hver uke og betale for en eksisterende videostreamingtjeneste. XYZ ønsker å bestemme hvilken prosentandel av befolkningen som er interessert i en billig abonnementstjeneste. Hvis XYZ ikke tenker nøye gjennom prøvetakingsprosessen, kan det oppstå flere typer prøvetakingsfeil.
Eksempler på prøvetakingsfeil
En populasjonsspesifikasjonsfeil betyr at XYZ ikke forstår de spesifikke forbrukertypene som bør inkluderes i utvalget. Hvis for eksempel XYZ skaper en befolkning av mennesker mellom 15 og 25 år, tar ikke mange av disse forbrukerne kjøpsbeslutningen om en videostreamingstjeneste fordi de ikke jobber på heltid. På den annen side, hvis XYZ setter sammen et utvalg av voksne voksne som tar kjøpsbeslutninger, kan det hende at forbrukerne i denne gruppen ikke ser på 10 timer videoprogrammering hver uke.
Seleksjonsfeil forårsaker også forvrengning i resultatene av en prøve, og et vanlig eksempel er en undersøkelse som bare er avhengig av en liten del av folk som umiddelbart svarer. Hvis XYZ gjør en innsats for å følge opp med forbrukere som ikke svarer i utgangspunktet, kan resultatene av undersøkelsen endre seg. Videre, hvis XYZ ekskluderer forbrukere som ikke svarer med en gang, kan det hende at utvalgsresultatene ikke gjenspeiler preferansene for hele befolkningen.
Factoring i ikke-prøvetaking feil
XYZ ønsker også å unngå feil som ikke er prøvetaking som skyldes menneskelig feil, for eksempel en feil som ble gjort i undersøkelsesprosessen. Hvis en gruppe forbrukere bare ser på fem timers videoprogrammering i uken og er inkludert i undersøkelsen, er den avgjørelsen en ikke-samplingsfeil. Det er en annen type feil å stille spørsmål som er partiske.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.