Trinnvis Regresjon
DEFINISJON av trinnvis regresjon
Trinnvis regresjon er trinnvis iterativ konstruksjon av en regresjonsmodell som innebærer automatisk valg av uavhengige variabler.
Å bryte ned trinnvis regresjon
Trinnvis regresjon kan oppnås enten ved å prøve ut en uavhengig variabel om gangen og inkludere den i regresjonsmodellen hvis den er statistisk signifikant, eller ved å inkludere alle potensielle uavhengige variabler i modellen og eliminere de som ikke er statistisk signifikante, eller av en kombinasjon av begge metodene. Test av betydning er utført via F-tester, t-tester, justert R-kvadrat og noen få mindre vanlige metoder. Målet er å finne et sett med uavhengige variabler som betydelig påvirker den avhengige variabelen. Å gjennomføre disse testene automatisk kan potensielt spare tid for den enkelte.
Ulemper ved trinnvis regresjon
Trinnvis regresjon har en rekke ulemper, ifølge noen statistikere. Disse inkluderer uriktige resultater, en iboende skjevhet i selve prosessen og nødvendigheten av betydelig datakraft for å utvikle komplekse regresjonsmodeller gjennom iterasjon.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.
Relaterte vilkår
Slik fungerer den minste kvadrater-metoden Den minste kvadrat-metoden er en statistisk teknikk for å bestemme linjen med best passning for en modell, spesifisert av en ligning med visse parametere til observerte data. mer Econometrics: Hva det betyr, og hvordan det brukes Econometrics er anvendelsen av statistiske og matematiske modeller på økonomiske data med det formål å teste teorier, hypoteser og fremtidige trender. mer T-Test Definisjon En t-test er en type inferensiell statistikk som brukes for å bestemme om det er en betydelig forskjell mellom midlene til to grupper, som kan være relatert til visse funksjoner. mer Hvordan Analyse av variasjon (ANOVA) fungerer Analyse av varians (ANOVA) er et statistisk analyseverktøy som skiller den totale variabiliteten som finnes i et datasett i to komponenter: tilfeldige og systematiske faktorer. mer Slik fungerer multippel lineær regresjon Multiple lineær regresjon (MLR) er en statistisk teknikk som bruker flere forklaringsvariabler for å forutsi utfallet av en responsvariabel. mer Analyse av varianser (ANOVA) Analyse av varianser (ANOVA) er en statistisk undersøkelse av forskjellene mellom alle variablene som ble brukt i et eksperiment. mer Partnerkoblinger
