Hvilke forutsetninger gjøres når du gjennomfører en t-test?

De vanlige forutsetningene som gjøres når du utfører en t-test inkluderer de som angår målestokk, tilfeldig prøvetaking, normalitet av datadistribusjon, tilstrekkeligheten av utvalgsstørrelse og likhet av varians i standardavvik.

T-testen

T-testen ble utviklet av en kjemiker som jobber for Guinness bryggeriselskap som en enkel måte å måle den jevn kvaliteten på stout. Den ble videreutviklet og tilpasset, og viser nå til enhver test av en statistisk hypotese der statistikken som testes for forventes å tilsvare en t-distribusjon hvis nullhypotesen støttes.

En t-test er en analyse av to populasjonsmidler gjennom bruk av statistisk undersøkelse; en t-test med to prøver blir ofte brukt med små prøvestørrelser, og tester forskjellen mellom prøvene når variansene til to normale fordelinger ikke er kjent.

T-distribusjon er i utgangspunktet enhver kontinuerlig sannsynlighetsfordeling som oppstår fra en estimering av gjennomsnittet av en normalt fordelt populasjon ved bruk av en liten prøvestørrelse og et ukjent standardavvik for befolkningen. Nullhypotesen er standard antagelsen om at det ikke eksisterer noen sammenheng mellom to forskjellige målte fenomener. (For relatert lesing, se: Hva betyr en sterk nullhypotese? )

T-test antagelser

Den første antagelsen om t-tester gjelder målestokk. Forutsetningen for en t-test er at måleskalaen som brukes på dataene som samles, følger en kontinuerlig eller ordinær skala, for eksempel score for en IQ-test.

Den andre antagelsen er at en enkel tilfeldig prøve er at dataene blir samlet inn fra en representativ, tilfeldig valgt del av den totale befolkningen.

Den tredje antakelsen er at dataene, når de er plottet, resulterer i en normal fordeling, bjelleformet distribusjonskurve.

Den fjerde antakelsen er en rimelig stor prøvestørrelse brukes. En større prøvestørrelse betyr at fordelingen av resultatene bør nærme seg en normal bjelleformet kurve.

Den endelige antagelsen er homogenitet av varians. Homogen eller lik varians eksisterer når standardavvikene for prøver er tilnærmet like.