Dataanalytiker: Karrierevei og kvalifikasjoner

Dyktige dataanalytikere er noen av de mest etterspurte fagfolkene i verden. Fordi etterspørselen er så sterk, og tilbudet av mennesker som virkelig kan gjøre denne jobben bra er så begrenset, har dataanalytikere enorme lønninger og gode fordeler, også på inngangsnivå.

Dataanalytikerjobber kan finnes i en mangfoldig blanding av selskaper og bransjer. Ethvert selskap som bruker data trenger dataanalytikere for å analysere det. Noen av de beste jobbene i dataanalyse innebærer å bruke data til å ta investeringsbeslutninger, målrette kunder, vurdere risiko eller bestemme kapitalfordeling.

Hva gjør dataanalytikere?

Dataanalytikere tar fjell av data og undersøker det for å oppdage trender, lage prognoser og hente ut informasjon for å hjelpe arbeidsgivere sine med å ta bedre informerte forretningsavgjørelser. Karriereveien du tar som dataanalytiker avhenger i stor grad av arbeidsgiveren din. Dataanalytikere jobber på Wall Street hos store investeringsbanker, hedgefond og private equity-selskaper. De jobber også i helsevesenet, markedsføring og detaljhandel. Generelt er dataanalytikere overalt. Du kan også finne dem hos store forsikringsselskaper, kredittbyråer, teknologifirmaer, og i nesten hvilken som helst bransje du kan tenke på. Store teknologiselskaper som Facebook og Google analyserer big data i svimlende grad. For å gjøre dette, bruker de mange av de viktigste dataanalytikerne til en rekke formål, inkludert reklame og intern analyse sammen med mye brukeranalyse.

Hos finansinstitusjoner som investeringsbanker er styringssporet den vanligste karriereveien analytikere tar fra inngangsnivået. Hvis du beviser at du er blant de beste i din ansettelsesgruppe, vil overordnede se på deg som noen som kan hyrde til den neste gruppen av ansettelser som kommer inn. Bevis deg i ledelse, og du kan se på en karriere som en avdelingsleder eller visepresident.

Mange selskaper merker også dataanalytikere som informasjonsforskere. Denne klassifiseringen innebærer vanligvis å jobbe med et selskaps proprietære database. Mange informasjonsforskere jobber med kjerne-databaseinfrastrukturer og får dermed også ferdigheter innen andre relevante tekniske områder som bygning og utvikling av datainfrastruktur. Regjeringssektoren er en slik sektor som sysselsetter og er avhengige av informasjonsforsker for datainnsamling, gruvedrift og analyse. Forsikrings- og helsevesenet har også dyp datainfrastruktur som krever informasjonsforskere også.

Teknologiselskaper er unike fordi teknologien raskt endres, endres ofte dynamikken i selskapet. Avdelinger opprettes stadig for å takle nye utfordringer og forfølge nye markedsmuligheter. Teknologidataanalytikere som utmerker seg i sine eksisterende roller er vanligvis de første som blir valgt til å være ledere når nye avdelinger opprettes. Dette gir en mulighet til å lede andre, og det lar deg ta eierskap i et segment av selskapet.

Totalt sett har dataanalytikere et dynamisk ferdighetssett. De er flinke til å jobbe med tall og detaljer. De er også selvsikker og organisert når det gjelder å håndtere flere oppgaver, dataprogrammer og datastrømmer. Til slutt har de fleste dataanalytikere også sterke presentasjonsevner, ettersom de vanligvis er pålagt å presentere analysen sin visuelt og / eller muntlig med jevne mellomrom.

Oversikt over Data Analytics-sektoren

Jobber i sektoranalysen er rikelig, lønningene er høye, og karriereveiene du kan ta er mange. Dataanalyse tilbyr et bredt utvalg av muligheter på tvers av bransjer og bedriftsnivåer. Som sådan kan det være vanskelig å finne forventninger til lønn og vekst. Bureau of Labor Statistics tilbyr flere forskjellige klassifiseringer for lønn og vekst.

Finansanalytiker

Finansanalytikerkategorien er generelt den mest omfattende klassifiseringen for dataanalytikere. Denne typen roller kan omfatte forretningsanalytikere, ledelsesanalytikere og et bredt utvalg av forskjellige typer investeringsanalytikere. BLS-data viser gjennomsnittlig timelønn for en finansanalytiker på $ 48, 55 med en gjennomsnittlig årslønn på $ 100 990. Lønn per time kan variere fra $ 25 til $ 80. Finansanalytikere i New York tjener mest med en gjennomsnittlig timelønn på $ 66. BLS forventer at denne klassen av arbeidere vil vokse raskere enn gjennomsnittet på 11% gjennom 2026.

Markedsundersøkelser

En annen Bureau of Labour-klassifisering som ofte ble ivaretatt for dataanalytikeres lønnsforventninger, er markedsundersøkelsesanalytikerkategorien. Denne kategorien viser gjennomsnittlig timelønn på $ 34, 11 med en årslønnsforventning på $ 70 960. Timelønn for markedsundersøkere kan variere fra $ 16, 50 til $ 58, 21. BLS forventer også høy vekst fra denne kategorien med en vekstrate på 23% gjennom 2026.

Big Data og maskinlæring

Etter hvert som næringslivet utvikler seg, utvikles bruken av data også med det, med etterspørsel etter big data-teknologi, big data-analyse og maskinlæring som viser noen av de beste vekstområdene. Disse typene big data tech blir tyngre integrert i dataanalyseprogrammer ved store universiteter i USA og over hele verden hvor det er nok.

Flertallet av høyskoler i USA tilbyr dataanalyse eller datavitenskap som både hovedfag eller mindreårig. Utover bachelorgraden er det også et stort antall datavitenskap-masterstudier. Hvis du er interessert i å bygge ferdighetene dine i en mer fleksibel eller kortere tidsramme, er det også flere sertifiseringsprogrammer og kurs tilgjengelig fra en rekke utdanningsinstitusjoner.

Dataanalytikerkvalifikasjoner

Å uteksamere seg fra et dataanalyseprogram, spesielt hvis du har et høyt karaktergjennomsnitt og en høy rangering i klassen din, bør føre til en dataanalyseposisjon på inngangsnivå uten mye problemer. Selv en mindre fokusert grad i matematikk, statistikk eller økonomi fra et anerkjent universitet er nok til å få foten inn døra. Selv om jobben er entry-level, er lønnen mer enn erfarne fagfolk på de fleste felt.

Som diskutert, kan noen av de beste jobbene i dataanalyse nå like høye $ 100 000 dollar i løpet av det første året utenfor college. Erfarne fagpersoner kan gjøre dobbelt eller mer hva en dataanalytiker gjør på inngangsnivå. Erfaringene kan komme fra å jobbe som inngangsanalytiker eller fra et beslektet felt, for eksempel investeringsanalyse. Imidlertid er utdanning ofte det viktigste på CVen når du søker på en dataanalytikerjobb. De færreste blir ansatt uten sterke akademiske prestasjoner innen matematikkrelaterte studieretninger.

Dataanalytiker karriereveier

Nedenfor er en liste over noen av de mange forskjellige rollene du kan støte på når du søker etter eller vurderer dataanalyse.

Forretningsanalytiker: analyserer forretningsspesifikke data.

Ledelsesrapportering: rapporterer dataanalyse til ledelsen om forretningsfunksjoner.

Bedriftsstrategianalytiker: denne typen roller vil fokusere på å analysere selskapsdata og gi råd til ledelsen om strategiretning. Denne rollen kan også være fokusert på fusjoner og oppkjøp.

Kompensasjons- og fordelanalytiker: vanligvis en del av en personalavdeling som analyserer ansattes kompensasjon og fordeler data.

Budsjettanalytiker: fokuserer på analyse og rapportering av et spesifikt budsjett.

Forsikringssikringsanalytiker: analyserer individuelle, firma- og bransjedata for beslutninger om forsikringsplaner.

Aktuar: analyserer dødelighets-, ulykkes-, syke-, uføre- og pensjonsrater for å lage sannsynlighetstabeller, risikoprognoser og ansvarsplanlegging for forsikringsselskaper.

Salgsanalyse: fokuserer på salgsdata som hjelper deg med å støtte, forbedre eller optimalisere salgsprosessen.

Webanalyse: analyserer et instrumentpanel med analyser rundt en spesifikk side, emnefokus eller nettsted.

Bedragerianalyse: overvåker og analyserer svindeldata.

Kredittanalyse: Kredittmarkedet tilbyr et bredt behov for analyse og informasjonsvitenskap innen kredittrapportering, kredittovervåking, utlånsrisiko, godkjenning av utlån og utlånsanalyse.

Bedriftsproduktanalytiker: fokuserer på å analysere attributtene og egenskapene til et produkt, samt ansvar for å gi råd til ledelsen om optimal prisfastsettelse av et produkt basert på markedsfaktorer.

Dataanalytiker for sosiale medier: sosiale medier og voksende teknologiselskaper er avhengige av data for å bygge, overvåke og fremme teknologien og tilbudene som plattformer for sosiale medier stoler på.

Maskinlæringsanalytiker: maskinlæring er en utviklingsteknologi som involverer programmering og fôring av maskiner for å ta kognitive beslutninger. Maskinlæringsanalytikere kan arbeide med en rekke aspekter, inkludert forberedelse av data, datafeeds, analyse av resultater og mer.