Definere ikke-lineær regresjon

Hva er ikke-lineær regresjon

Ikke-lineær regresjon er en form for regresjonsanalyse der data passer til en modell og deretter uttrykkes som en matematisk funksjon. Enkel lineær regresjon relaterer to variabler (X og Y) med en rett linje (y = mx + b), mens ikke-lineær regresjon må generere en linje (typisk en kurve) som om hver verdi av Y var en tilfeldig variabel. Målet med modellen er å gjøre summen av rutene så liten som mulig. Summen av kvadrater er et mål som sporer hvor mye observasjoner som varierer fra gjennomsnittet av datasettet. Det beregnes ved først å finne forskjellen mellom middelverdien og hvert datapunkt i settet. Deretter er hver av disse forskjellene kvadratisk. Til slutt blir alle de kvadratiske figurene lagt sammen. Jo mindre summen av disse firkantede figurene, jo bedre passer funksjonen til datapunktene i settet. Ikke-lineær regresjon bruker logaritmiske funksjoner, trigonometriske funksjoner, eksponentielle funksjoner og andre tilpasningsmetoder.

Bryte ned ikke-lineær regresjon

Ikke-lineær regresjonsmodellering ligner lineær regresjonsmodellering ved at begge søker å spore en bestemt respons fra et sett med variabler grafisk. Ikke-lineære modeller er mer kompliserte enn lineære modeller å utvikle fordi funksjonen opprettes gjennom en serie av tilnærminger (iterasjoner) som kan stamme fra prøving og feiling. Matematikere bruker flere etablerte metoder, for eksempel Gauss-Newton-metoden og Levenberg-Marquardt-metoden.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Slik fungerer den minste kvadratkriteriummetoden Kriteriet med minst kvadrater er en metode for å måle nøyaktigheten til en linje ved å skildre dataene som ble brukt til å generere den. Det vil si at formelen bestemmer linjen med best passform. mer Slik fungerer den minste kvadrater-metoden Den minste kvadrat-metoden er en statistisk teknikk for å bestemme linjen for best tilpassing for en modell, spesifisert av en ligning med visse parametere til observerte data. mer Forståelse av lineære forhold Et lineært forhold (eller lineær assosiasjon) er et statistisk begrep som brukes for å beskrive det direkte proporsjonale forholdet mellom en variabel og en konstant. mer Hva regresjon måler Regresjon er en statistisk måling som prøver å bestemme styrken i forholdet mellom en avhengig variabel (vanligvis betegnet med Y) og en serie andre endrede variabler (kjent som uavhengige variabler). mer Hva er en feilbetegnelse? En feilbegrep er definert som en variabel i en statistisk modell, som opprettes når modellen ikke fullt ut representerer det faktiske forholdet mellom de uavhengige og avhengige variablene. mer Hvordan Sum of Squares Statistical Technique Works Sum of Squares er en statistisk teknikk brukt i regresjonsanalyse for å bestemme spredning av datapunkter fra deres middelverdi. I en regresjonsanalyse er målet å bestemme hvor godt en dataserie kan tilpasses en funksjon som kan bidra til å forklare hvordan dataserien ble generert. mer Partnerkoblinger