heuristikk
Heuristics er en problemløsende metode som bruker snarveier for å produsere gode nok løsninger gitt en begrenset tidsramme eller tidsfrist. Heuristikker er en fleksibilitetsteknikk for raske beslutninger, spesielt når du jobber med komplekse data. Avgjørelser som tas ved hjelp av en heuristisk tilnærming kan ikke nødvendigvis være optimale. Heuristisk er avledet av det greske ordet som betyr "å oppdage".
Forstå Heuristics
Digital teknologi har forstyrret alle bransjer, inkludert finans, detaljhandel, media og transport. Plutselig har en gang typiske daglige aktiviteter blitt utdaterte. Sjekker blir satt inn på bankkontoer uten å besøke en lokal filial, produkter og tjenester kjøpes på nettet og take-out mat blir levert av leveringsapper for matservering. Teknologi lager data, som i økende grad deles på tvers av flere bransjer og sektorer, og en profesjonell i enhver bransje kan finne seg i å jobbe med hauger med komplekse data for å løse et problem. Heuristiske metoder kan hjelpe med datakompleksitet gitt begrenset tid og ressurser.
Viktige takeaways
- Heuristikk er metoder for å løse problemer på en rask måte som gir et resultat som er tilstrekkelig til å være nyttig gitt tidsbegrensninger.
- Investorer og finansielle fagpersoner bruker en heuristisk tilnærming for å fremskynde analyse og investeringsbeslutninger.
- Heuristikk kan føre til dårlig beslutningstaking basert på et begrenset datasett, men hastigheten på beslutningene kan noen ganger gjøre opp for ulempene.
Hvorfor bruke Heuristics?
Heuristikk legger til rette for rettidige avgjørelser. Analytikere i alle bransjer bruker tommelfingerregler som intelligent gjetting, prøving og feiling, eliminasjonsprosess, fortidens formler og analyse av historiske data for å løse et problem. Heuristiske metoder gjør beslutningen enklere og raskere gjennom snarveier og beregninger som er nok nok.
Ulempene ved å bruke heuristikk
Det er avveininger med bruk av heuristikker som gjør tilnærmingen utsatt for skjevhet og feil i dommen. Brukerens endelige beslutning er kanskje ikke den optimale eller beste løsningen, beslutningen som er tatt kan være unøyaktig og valgte data kan være utilstrekkelige, noe som fører til en upresis løsning på et problem. For eksempel etterligner copycat-investorer ofte investeringsmønsteret til vellykkede investeringsforvaltere for å unngå å forske på verdipapirer og tilhørende kvantitativ og kvalitativ informasjon på egen hånd.
Ved å bruke en heuristisk tilnærming som ligger til grunn for tidligere resultater, håper copycat-investorer at formlene som brukes av disse lederne kontinuerlig vil tjene dem fortjeneste, men dette er ikke alltid tilfelle. For eksempel var krasjet av Valeant Pharmaceutical International et sjokk for investorene da selskapet så aksjene stupe 90% fra 2015 til 2016. Valeant var en aksje som ble holdt i porteføljene til mange hedgefondforvaltere og investorene som kopierte dem.
Representativitet Heuristics
En populær snarveismetode i problemløsing er Representativitet Heuristikk. Representativitet bruker mentale snarveier for å ta avgjørelser basert på tidligere hendelser eller karaktertrekk som er representative for eller ligner dagens situasjon. Si for eksempel at Fast Food ABC utvidet virksomheten til India, og aksjekursen steg kraftig. En analytiker bemerket at India er en lønnsom satsning for alle hurtigmatkjeder. Derfor, da Fast Food XYZ kunngjorde sin plan om å utforske det indiske markedet året etter, kastet analytikeren ingen tid på å gi XYZ en "kjøp" -anbefaling.
Selv om snarvei-tilnærmingen hans lagret gjennomgangsdata for begge selskaper, var det kanskje ikke den beste avgjørelsen. XYZ kan ha mat som ikke appellerer til indiske forbrukere, noe forskning ville ha avslørt. Andre utbredte heuristiske tilnærminger for beslutningstaking og problemløsing inkluderer tilgjengelighetsskjevhet, forankring og justering, kjentheuristikk, etterpåklokskap og naive diversifisering.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.