Hvordan skiller 50-dagers, 100-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnitt?

Enten du bruker 50-dagers, 100-dagers- eller 200-dagers glidende gjennomsnitt, forblir metoden for beregning og måten det bevegelige gjennomsnittet tolkes på.

Et glidende gjennomsnitt er ganske enkelt et aritmetisk gjennomsnitt av et visst antall datapunkter. Den eneste forskjellen mellom et 50-dagers glidende gjennomsnitt og et 200-dagers glidende gjennomsnitt er antall tidsperioder som er brukt i beregningen. Det 50-dagers glidende gjennomsnittet beregnes ved å summere de siste 50 datapunktene og deretter dele resultatet med 50, mens det 200-dagers glidende gjennomsnittet beregnes ved å summere de siste 200 dagene og dele resultatet med 200.

Som spørsmålet tilsier, bruker mange tekniske handelsmenn disse gjennomsnittene for å hjelpe til med å velge hvor de skal gå inn eller ut av en stilling, noe som da får disse nivåene til å fungere som sterk støtte eller motstand.

Enkle bevegelige gjennomsnitt (SMA) blir ofte sett på som et lite risikoområde for å plassere transaksjoner siden de tilsvarer gjennomsnittsprisen som alle handelsmenn har betalt over en gitt tidsramme. For eksempel er et 50-dagers glidende gjennomsnitt lik gjennomsnittlig pris som alle investorer har betalt for å skaffe eiendelen de siste 10 handelsuke (eller to og en halv måned), noe som gjør det til et ofte brukt støttenivå.

Få en bankjobb om 50 dager

Tilsvarende representerer det 200-dagers glidende gjennomsnittet gjennomsnittsprisen de siste 40 ukene, som brukes til å antyde en relativt billig pris sammenlignet med prisklassen det meste av det siste året. Når prisen faller under dette gjennomsnittet, kan det fungere som motstand fordi individer som allerede har tatt stilling, kan vurdere å stenge stillingen for å sikre at de ikke lider stort tap.

Kritikere av teknisk analyse sier at glidende gjennomsnitt fungerer som støtte og motstand fordi så mange handelsmenn bruker disse indikatorene for å informere sine handelsbeslutninger. For mer om denne debatten, se "Kan teknisk analyse kalles en selvoppfyllende profeti?"