Type II-feil
En type II-feil er et statistisk begrep som refererer til ikke-avvisning av en falsk nullhypotese. Det brukes i sammenheng med hypotesetesting.
I statistisk analyse er en type I-feil avvisning av en sann nullhypotese, mens type II-feil beskriver feilen som oppstår når man ikke klarer å avvise en nullhypotese som faktisk er falsk. Det gir med andre ord en falsk positiv. Feilen avviser den alternative hypotesen, selv om den ikke forekommer på grunn av tilfeldigheter.
Viktige takeaways
- En type II-feil er definert som sannsynligheten for å beholde nullhypotesen feil, når den faktisk ikke er relevant for hele populasjonen.
- En type II-feil er egentlig en falsk positiv.
- En type II-feil kan reduseres ved å stille strengere kriterier for å avvise en nullhypotese.
- Analytikere må veie sannsynligheten for og virkningen av type II-feil med type I-feil.
Forstå type II-feil
En type II-feil bekrefter en idé som burde vært avvist, og påstår at de to observasjonene er de samme, selv om de er forskjellige. En type II-feil avviser ikke nullhypotesen, selv om den alternative hypotesen er den sanne naturtilstanden. Et falskt funn blir med andre ord akseptert som sant. En type II-feil kalles noen ganger en betafeil.
En type II-feil kan reduseres ved å stille strengere kriterier for å avvise en nullhypotese. For eksempel, hvis en analytiker vurderer noe som faller innenfor et +/- 95% konfidensintervall som statistisk signifikant, ved å øke den toleransen til +/- 99%, reduserer du sjansen for en falsk positiv. Å gjøre det samtidig øker sjansene dine for å oppstå en type I-feil. Når du utfører en hypotesetest, bør sannsynligheten eller risikoen for å gjøre en type I-feil eller type II-feil vurderes.
Å ta skritt som reduserer sjansene for å oppstå en type II-feil, og det øker sjansene for en type I-feil.
Forskjeller mellom type I og type II feil
Forskjellen mellom en type II-feil og en type I-feil er at en type I-feil avviser nullhypotesen når den er sann (en falsk negativ). Sannsynligheten for å begå en type I-feil er lik nivået av betydning som ble satt for hypotestesten. Derfor, hvis signifikansnivået er 0, 05, er det 5% sjanse for at en type I-feil kan oppstå.
Sannsynligheten for å begå en type II-feil er lik en minus testens kraft, også kjent som beta. Testens kraft kan økes ved å øke prøvestørrelsen, noe som reduserer risikoen for å begå en type II-feil.
Eksempel på en type 2-feil
Anta at et bioteknologiselskap ønsker å sammenligne hvor effektive to av medisinene deres er for behandling av diabetes. Nullhypotesen sier at de to medisinene er like effektive. En nullhypotese, H 0, er påstanden om at selskapet håper å avvise ved bruk av en-tailed testen . Den alternative hypotesen, Ha , sier at de to medikamentene ikke er like effektive. Den alternative hypotesen, Ha , er målingen som støttes ved å avvise nullhypotesen.
Bioteknologiselskapet implementerer en stor klinisk studie med 3000 pasienter med diabetes for å sammenligne behandlingene. Selskapet forventer at de to legemidlene skal ha et like stort antall pasienter for å indikere at begge medisinene er effektive. Den velger et signifikansnivå på 0, 05, som indikerer at den er villig til å godta en 5% sjanse for at den kan avvise nullhypotesen når den er sann eller en 5% sjanse for å begå en type I-feil.
Anta at betaen er beregnet til å være 0, 025, eller 2, 5%. Derfor er sannsynligheten for å begå en type II-feil 2, 5%. Hvis de to medisinene ikke er like, bør nullhypotesen avvises. Imidlertid, hvis bioteknologiselskapet ikke avviser nullhypotesen når medisinene ikke er like effektive, oppstår en type II-feil.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.