Alfa-risiko

Hva er alfa-risiko?

Alfarisiko er risikoen i en statistisk test at en nullhypotese vil bli avvist når den faktisk er sann. Dette er også kjent som en type I-feil. Nullhypotesen i en statistisk test sier vanligvis at det ikke er noen forskjell mellom verdien som testes og et bestemt tall, for eksempel null eller en. Når nullhypotesen blir avvist, sier personen som utfører testen at det er en forskjell mellom den testede verdien og det bestemte tallet. I hovedsak er alfarisiko risikoen for at en forskjell blir oppdaget når ingen forskjell faktisk eksisterer. Den beste måten å redusere alfarisiko er å øke størrelsen på prøven som testes med håp om at den større prøven vil være mer representativ for befolkningen.

Viktige takeaways

• Alfa-risiko refererer til risikoen som ligger i å avvise nullhypotesen når den faktisk er sann.
• Denne typen risiko kan også tenkes på faren ved å anta at en forskjell eksisterer når det faktisk ikke er noen forskjell.

Forstå Alpha-risiko

Et eksempel på alfarisiko i finans ville vært hvis man ønsket å teste hypotesen om at den gjennomsnittlige årlige avkastningen på en gruppe aksjer var større enn 10%. Så nullhypotesen ville være hvis avkastningen var lik eller mindre enn 10%. For å teste dette, ville man sammenstille et utvalg av egenkapitalavkastning over tid og sette betydningsnivået. Hvis du, etter å ha sett statistisk sett på utvalget, bestemmer at gjennomsnittlig årlig avkastning er høyere enn 10%, ville du avvist nullhypotesen. Men i virkeligheten var gjennomsnittlig avkastning 6%, så du har gjort en type I-feil. Sannsynligheten for at du har gjort denne feilen i testen din, er alfarisikoen. Denne alfa-risikoen kan føre til at du investerer i en gruppe aksjer når avkastningen ikke rettferdiggjør den potensielle risikoen.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Hvordan Type II-feil fungerer En type II-feil er et statistisk begrep som brukes i sammenheng med hypotesetesting som beskriver feilen som oppstår når man godtar en nullhypotese som faktisk er falsk. mer Beta-risiko Beta-risiko er sannsynligheten for at en falsk nullhypotese vil bli akseptert av en statistisk test. mer Hvorfor statistisk betydning betyr Statistisk betydning refererer til et resultat som sannsynligvis ikke vil oppstå tilfeldig, men snarere kan tilskrives en spesifikk årsak. mer T-Test Definisjon En t-test er en type inferensiell statistikk som brukes for å bestemme om det er en betydelig forskjell mellom midlene til to grupper, som kan være relatert til visse funksjoner. mer En-tailed test En en-tailed test er en statistisk test der det kritiske området for en distribusjon enten er større enn eller mindre enn en viss verdi, men ikke begge deler. mer Nullhypotese Definisjon En nullhypotese er en type hypotese brukt i statistikk som foreslår at ingen statistisk betydning eksisterer i et sett med gitte observasjoner. mer Partnerkoblinger