Analyse av varianter (ANOVA)
Analyse av avvik (ANOVA) brukes i finans på flere forskjellige måter, for eksempel å forutsi bevegelsene i sikkerhetsprisene ved først å bestemme hvilke faktorer som påvirker aksjesvingningene. Denne analysen kan gi verdifull innsikt i atferden til en sikkerhets- eller markedsindeks under forskjellige forhold.
Forstå en analyse av varianter (ANOVA)
Statistiske modeller av variansen (ANOVA) ble først innført i en vitenskapelig artikkel skrevet av Richard Fisher, en britisk matematiker, på begynnelsen av 1900-tallet. Han blir kreditert med å først introdusere begrepet varians.
Analyse av variasjon i finans
ANOVA-testing undersøker ikke bare forskjellene, den ser også på graden av varians, eller forskjellen mellom dem, i variable midler. Det er en måte å analysere variabelenes statistiske betydning. ANOVA-analyse anses for å være mer nøyaktig enn t-testing fordi den er mer fleksibel og krever færre observasjoner. Det er også bedre egnet for bruk i mer komplekse analyser enn de som kan vurderes ved å utføre tester. I tillegg lar ANOVA-testing forskere avdekke sammenhenger mellom variabler, mens en t-test ikke gjør det. Variasjoner av ANOVA-testing inkluderer enveis ANOVA (brukes til å søke etter statistisk signifikante forskjeller mellom to eller flere uavhengige variabler), Toveis ANOVA (for å avdekke potensiell interaksjon mellom to uavhengige variabler på en avhengig variabel) og Factorial ANOVA, som typisk involverer vurdere to eller flere faktorer eller variabler med to nivåer.
Analyse av varianstesting brukes i finans på flere forskjellige måter, for eksempel å forutsi bevegelsene i sikkerhetspriser ved først å bestemme hvilke faktorer som påvirker aksjesvingningene. Denne analysen kan gi verdifull innsikt i atferden til en sikkerhets- eller markedsindeks under forskjellige forhold.
Denne typen analyser prøver å bryte ned de forskjellige underliggende faktorene som bestemmer prisen på verdipapirer samt markedsatferd. For eksempel kan det muligens vise hvor mye av en sikkerhets stigning eller fall skyldes endringer i renten. En t-test og f-test brukes til å analysere resultatene av en variansanalyse for å bestemme hvilke variabler som har statistisk betydning.
Analyse av variasjon i ikke-finansielle applikasjoner
I tillegg til applikasjonene i finansbransjen, brukes ANOVA også til å teste hypoteser ved gjennomgang av data fra kliniske studier, for eksempel for å sammenligne effekten av forskjellige behandlingsprotokoller på pasientutfall; innen samfunnsvitenskapelig forskning (for eksempel for å vurdere effekten av kjønn og klasse på spesifiserte variabler), i programvareteknikk (for eksempel for å evaluere databasesystemer), i produksjon (for å vurdere produkt- og prosesskvalitetsmålinger) og industriell design blant andre felt .
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.