Datavarehus

Hva er datalagring?

Datalagring er elektronisk lagring av en stor mengde informasjon fra en bedrift eller organisasjon. Datalagring er en viktig komponent i forretningsintelligens som benytter analytiske teknikker på forretningsdata.

Konseptet med datavarehus ble introdusert i 1988 av IBM-forskerne Barry Devlin og Paul Murphy. Behovet for å lagre data utviklet seg etter hvert som datasystemer ble mer kompliserte og håndterte økende datamengder. En nøkkelbok om datavarehus er WH Inmons "Building the Data Warehouse", som ble utgitt første gang i 1990 og har blitt skrevet ut flere ganger siden.

Hvordan datavarehus fungerer

Datalagring brukes for å gi større innsikt i resultatene til et selskap ved å sammenligne data konsolidert fra flere heterogene kilder. Et datavarehus er designet for å kjøre spørring og analyse av historiske data hentet fra transaksjonskilder.

Når dataene er blitt inkorporert i lageret, endres de ikke og kan ikke endres, siden et datavarehus kjører analyse av hendelser som allerede har skjedd ved å fokusere på endringene i data over tid. Lagrede data må lagres på en måte som er sikker, pålitelig, enkel å hente og enkel å administrere.

Det er visse trinn som tas for å opprette et datavarehus. Det første trinnet er datautvinning, som innebærer å samle store datamengder fra flere kildepunkter. Etter at dataene er samlet, går de gjennom datarensing, prosessen med å kamme gjennom dataene for feil og korrigere eller ekskludere eventuelle feil som er funnet.

De rensede dataene blir deretter konvertert fra et databaseformat til et lagerformat. Når den er lagret på lageret, går dataene gjennom sortering, konsolidering, oppsummering osv., Slik at de er mer koordinert og enklere å bruke. Over tid blir flere data lagt til lageret når de flere datakildene blir oppdatert.

Viktige takeaways

• Datalagring er elektronisk lagring av en stor mengde informasjon fra en bedrift eller organisasjon.
• Et datavarehus er designet for å kjøre spørring og analyse av historiske data avledet fra transaksjonskilder for forretningsintelligens og data mining-formål.
• Datalagring brukes for å gi større innsikt i resultatene til et selskap ved å sammenligne data konsolidert fra flere heterogene kilder.

Spesielle hensyn: Datamining

Bedrifter kan lagre data for bruk i leting og data mining, og lete etter mønstre av informasjon som vil hjelpe dem å forbedre forretningsprosessene. Et godt datalagringssystem kan også gjøre det lettere for forskjellige avdelinger i et selskap å få tilgang til hverandres data.

Et datavarehus kan for eksempel gjøre det mulig for et selskap å enkelt vurdere salgsteamets data og bidra til å ta beslutninger om hvordan man forbedrer salget eller effektiviserer avdelingen. Virksomheten kan velge å fokusere på kundenes forbruksvaner for bedre å posisjonere produktene og øke salget.

Med datalagring kan selskapet samle historiske data om kundenes utgifter de siste årene - si 20 år - og kjøre analyser av disse dataene. Den resulterende informasjonen kan gi innsikt i kundene sine preferanser; tiden på dagen, måneden eller året med større salg; eller kunden med høyest forbruk på året.

Effektiv datalagring og styring er også det som gjør prosesser, for eksempel å sette i gang reisereservasjoner og bruke automatiserte tellermaskiner.

Data mining prosessen deles opp i fem trinn:

1. Organisasjoner samler inn data og laster dem inn i datavarehusene deres.
2. De lagrer og administrerer deretter dataene, enten på interne servere eller skyen.
3. Forretningsanalytikere, lederteam og fagfolk innen informasjonsteknologi får tilgang til dataene og bestemmer hvordan de vil organisere dem.
4. Applikasjonsprogramvare sorterer deretter dataene basert på brukerens resultater
5. Sluttbrukeren presenterer endelig dataene i et enkelt å dele format, for eksempel en graf eller en tabell.

Datavarehousing mot databaser

Et datavarehus er ikke nødvendigvis det samme konseptet som en standard database. En database er et transaksjonssystem som er satt til å overvåke og oppdatere sanntidsdata for bare å ha de nyeste dataene som er tilgjengelige. Et datavarehus er programmert til å samle strukturerte data over en periode. For eksempel kan en database bare ha den siste adressen til en kunde, mens et datavarehus kan ha alle adressene kunden har bodd i de siste 10 årene.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Databehandling: Hvordan selskaper bruker data for å finne nyttige mønstre og trender Databehandling er en prosess som brukes av selskaper for å gjøre rå data om til nyttig informasjon ved å bruke programvare for å se etter mønstre i store datamengder. mer Deal with Big Data Big data refererer til store, forskjellige sett med informasjon fra en rekke kilder som vokser i stadig større grad. mer Hvordan distribusjonsledelse fungerer Distribusjonsledelse refererer til prosessen med å føre tilsyn med bevegelsen av varer fra leverandør eller produsent til salgssted. mer Blockchain Explained En guide som hjelper deg å forstå hva blockchain er og hvordan den kan brukes av bransjer. Du har sikkert møtt en definisjon som denne: "blockchain er en distribuert, desentralisert, offentlig hovedbok." Men blockchain er lettere å forstå enn det høres ut. Mer Accounting Information System (AIS) Et regnskapsinformasjonssystem innebærer innsamling, lagring og behandling av økonomiske og regnskapsmessige data som skal brukes av beslutningstakere. mer Hvordan Data Analytics Work Dataanalyse er vitenskapen om å analysere rådata for å få konklusjoner om den informasjonen. Mange av teknikkene og prosessene for dataanalyse er blitt automatisert til mekaniske prosesser. og algoritmer .. mer Partnerkoblinger