desil
En desil er en kvantitativ metode for å dele opp et sett rangert data i 10 like store underavsnitt. Denne typen datarangering utføres som en del av mange akademiske og statistiske studier innen økonomi og økonomi. Dataene kan være rangert fra største til minste verdier, eller omvendt.
En desil, som har ti kategoriske bøtter, kan være i kontrast til prosentiler som har hundre, kvartiler som har fire, eller kvintiler som har fem.
Grunnleggende om desiler
I beskrivende statistikk brukes en desil for å kategorisere store datasett fra høyeste til laveste verdier, eller omvendt. I likhet med kvartilen og persentilen er en desil en form for et kvantil som deler et sett med observasjoner i prøver som er lettere å analysere og måle.
Mens kvartiler er tre datapunkter som deler en observasjon i fire like grupper eller kvartaler, består en desil av ni datapunkter som deler et datasett i ti like deler. Når en analytiker eller statistiker rangerer data og deretter deler dem opp i desiler, gjør hun det i et forsøk på å oppdage de største og minste verdiene med en gitt beregning. For eksempel ved å dele hele S&P 500-indeksen i desiler (50 firmaer i hver desil) ved å bruke P / E-multiplum, vil analytikeren oppdage selskapene med den høyeste og laveste P / E-verdsettelsen i indeksen.
En decil brukes vanligvis til å tildele decilieranger til et datasett. En desilrangering ordner dataene i rekkefølge fra laveste til høyeste og gjøres på en skala fra en til ti der hvert påfølgende tall tilsvarer en økning på 10 prosentpoeng. Det er med andre ord ni desilepunkter. Den første desilen, eller D1, er punktet som har 10% av observasjonene under seg, D2 har 20% av observasjonene under seg, D3 har 30% av observasjonene som faller under den, og så videre.
Det er ingen måte å beregne en desil på; det er imidlertid viktig at du er i samsvar med hvilken formel du bestemmer deg for å beregne en desil. En enkel beregning av en desil er:
D1 = Verdi på [n + 110] th data \ begynne {justert} & \ tekst {D1} = \ tekst {Verdi av} \ venstre [\ frac {n + 1} {10} \ høyre] \ tekst {th Data} \\ \ slutt {justert} D1 = Verdi på [10n + 1] de data
D2 = Verdi på [2 × (n + 1) 10] data \ begynne {justert} og \ tekst {D2} = \ tekst {Verdi av} \ venstre [\ frac {2 \ ganger (n + 1)} {10} \ høyre] \ tekst {th Data} \\ \ end {linje} D2 = Verdi på [102 × (n + 1)]
D3 = Verdi på [3 × (n + 1) 10] data \ begynne {justert} og \ tekst {D3} = \ tekst {Verdi av} \ venstre [\ frac {3 \ ganger (n + 1)} {10} \ høyre] \ tekst {th Data} \\ \ end {alger} D3 = Verdi på [103 × (n + 1)]
D9 = Verdi på [9 × (n + 1) 10] data \ begynne {justert} og \ tekst {D9} = \ tekst {Verdi av} \ venstre [\ frac {9 \ ganger (n + 1)} {10} \ høyre] \ tekst {th Data} \\ \ slutt {justert} D9 = Verdi på [109 × (n + 1)]
Fra denne formelen er det gitt at den femte desilen er medianen siden 5 (n + 1) / 10 er datapunktet som representerer halvveis punktet for fordelingen.
Viktige takeaways
- En desil er en kvantitativ metode for å dele opp et sett rangert data i 10 like store underavsnitt.
- En desilrangering ordner dataene i rekkefølge fra laveste til høyeste og gjøres på en skala fra en til ti der hvert påfølgende tall tilsvarer en økning på 10 prosentpoeng.
- Denne typen datarangering utføres som en del av mange akademiske og statistiske studier innen økonomi og økonomi.
Deciler i finans og økonomi
Deciler brukes i investeringsfeltet for å vurdere resultatene til en portefølje eller en gruppe verdipapirfond. Decilrangementet fungerer som et sammenlignende antall som måler ytelsen til en eiendel mot lignende eiendeler.
For eksempel, si at en analytiker vurderer resultatene til et sett av verdipapirfond over tid, et aksjefond som er rangert som 5 på en desilskala fra 1 til 10 betyr at den er i topp 50%. Ved å dele opp verdipapirfondene i desiler, kan analytikeren gjennomgå de best og dårligst presterende aksjefondene for en gitt tidsperiode, ordnet fra den minste til den høyeste gjennomsnittlige avkastningen.
Regjeringen bruker også desiler for å bestemme nivået på inntektsulikhet i landet, det vil si hvordan inntektene fordeles. Hvis for eksempel de 20 beste lønnstakerne i et land med 50 000 borgere faller i tiende desil og tjener mer enn 50% av den totale inntekten i landet, kan man konkludere med at det er en veldig høy grad av inntektsulikhet i det landet . I dette tilfellet kan regjeringen innføre tiltak for å redusere lønnsgapet, som å øke inntektsskatten til de rike og opprette eiendomsskatter for å begrense hvor mye formue som kan overføres til mottakerne som arv.
Eksempel på desiler
Tabellen nedenfor viser ugrupperte poengsummer (av 100) for 30 eksamenere:
48 | 52 | 55 | 57 | 58 | 60 | 61 | 64 | 65 | 66 |
69 | 72 | 73 | 75 | 76 | 78 | 81 | 82 | 84 | 87 |
88 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 99 |
Ved å bruke informasjonen som er presentert i tabellen, kan den første desilen beregnes som:
- = Verdi på [(30 + 1) / 10] t data
- = Verdien av 3, 1 data, som er 0, 1 av veien mellom score 55 og 57
- = 55 + 2 (0, 1) = 55, 2 = D1
- D1 betyr at 10% av datasettet faller under 55.2.
La oss beregne den tredje desilen:
- D3 = Verdi av 3 (30 + 1) / 10
- D3 = Verdi på 9.3. Plassering, som er 0, 3 mellom poengsumene 65% og 66%
- D3 = 65 + 1 (0, 3) = 65, 3
- 30% av de tretti poengene i observasjonen faller under 65, 3%.
Hva ville vi fått hvis vi skulle beregne den 5. desilen?
- D5 = verdi på 5 (30 + 1) / 10
- D5 = verdi av 15, 5. plassering, halvveis mellom score 76 og 78
- D5 er 77.
Legg også merke til hvordan den femte desilen også er median for observasjonen. Ser vi på datasettet i tabellen, kan medianen, som er det midtre datapunktet for et gitt sett sett med tall, beregnes som (76 + 78) / 2 = 77 = median = D5. På dette tidspunktet ligger halvparten av resultatene over og under fordelingen.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.