Beskrivende statistikk
Beskrivende statistikk er korte beskrivende koeffisienter som oppsummerer et gitt datasett, som enten kan være en representasjon av hele eller et utvalg av en populasjon. Beskrivende statistikk er delt opp i mål for sentral tendens og mål for variabilitet (spredning). Målinger av sentral tendens inkluderer gjennomsnittet, medianen og modus, mens målinger av variabilitet inkluderer standardavviket, variansen, minimums- og maksimumsvariablene, og kurtose og skjevhet.
01:36Hva er beskrivende statistikk?
Forstå beskrivende statistikk
Beskrivende statistikk, kort sagt, med på å beskrive og forstå funksjonene i et spesifikt datasett ved å gi korte sammendrag om utvalget og målingene til dataene. De mest anerkjente typene beskrivende statistikk er mål for sentrum: middelverdien, medianen og modus, som brukes på nesten alle nivåer av matematikk og statistikk. Gjennomsnittet, eller gjennomsnittet, beregnes ved å legge til alle tallene i datasettet og deretter dele med antall figurer i settet. For eksempel er summen av følgende datasett 20: (2, 3, 4, 5, 6). Gjennomsnittet er 4 (20/5). Modusen til et datasett er verdien som vises ofte, og medianen er figuren som ligger midt i datasettet. Det er figuren som skiller de høyere tallene fra de lavere tallene i et datasett. Imidlertid er det mindre vanlige typer beskrivende statistikk som fremdeles er veldig viktige.
Folk bruker beskrivende statistikk for å repurposere vanskelig forståelig kvantitativ innsikt over et stort datasett til beskrivelser av bite-størrelse. En students karakterpoenggjennomsnitt (GPA) gir for eksempel en god forståelse av beskrivende statistikk. Tanken med en GPA er at den tar datapunkter fra et bredt spekter av eksamener, klasser og karakterer, og gjennomsnitt dem sammen for å gi en generell forståelse av studentens samlede faglige evner. En students personlige GPA gjenspeiler hans gjennomsnittlige akademiske prestasjoner.
Viktige takeaways
- Beskrivende statistikk oppsummerer eller beskriver kjennetegn ved et datasett.
- Beskrivende statistikk består av to grunnleggende kategorier av tiltak: mål for sentral tendens og mål for variasjon eller spredning.
- Tiltak av sentral tendens beskriver sentrum for et datasett.
- Målinger av variabilitet eller spredning beskriver spredning av data i settet.
Tiltak for beskrivende statistikk
All beskrivende statistikk er enten mål for sentral tendens eller målinger av variabilitet, også kjent som måling av spredning. Målinger av sentral tendens fokuserer på gjennomsnitts- eller mellomverdiene til datasett; mens mål for variasjon fokuserer på spredning av data. Disse to målene bruker grafer, tabeller og generelle diskusjoner for å hjelpe folk til å forstå betydningen av de analyserte dataene.
Tiltak av sentral tendens beskriver senterposisjonen til en distribusjon for et datasett. En person analyserer frekvensen til hvert datapunkt i fordelingen og beskriver det ved å bruke middelverdien, medianen eller modus, som måler de vanligste mønstrene i det analyserte datasettet.
Målinger av variabilitet, eller målingene av spredning, hjelper til med å analysere hvor spredt distribusjonen er for et sett med data. For eksempel, mens målene for sentral tendens kan gi en person gjennomsnittet av et datasett, beskriver det ikke hvordan dataene er distribuert i settet. Så mens gjennomsnittet av dataene kan være 65 av 100, kan det fortsatt være datapunkter på både 1 og 100. Målinger av variasjon hjelper til med å kommunisere dette ved å beskrive formen og spredningen til datasettet. Område, kvartiler, absolutt avvik og varians er alle eksempler på mål på variasjon. Vurder følgende datasett: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Området til det datasettet er 95, som beregnes ved å trekke fra det laveste tallet (5) i datasettet fra det høyeste (100).
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.