Prøvefordeling

Hva er prøvetaking distribusjon?

En prøvetakingsfordeling er en sannsynlighetsfordeling av en statistikk oppnådd gjennom et stort antall prøver hentet fra en spesifikk populasjon. Samplingsfordelingen for en gitt populasjon er fordelingen av frekvenser for en rekke forskjellige utfall som muligens kan forekomme for en statistikk over en populasjon.

Forstå prøvedistribusjon

Mye data som er tegnet og brukt av akademikere, statistikere, forskere, markedsførere, analytikere osv. Er faktisk prøver, ikke populasjoner. Et utvalg er en delmengde av en befolkning. For eksempel kan en medisinsk forsker som ønsket å sammenligne gjennomsnittsvekten til alle babyer født i Nord-Amerika fra 1995 til 2005 med de som er født i Sør-Amerika innen samme tidsperiode ikke innen rimelig tid trekke dataene for hele befolkningen i over en million fødsel som skjedde i løpet av ti år. Han vil i stedet bare bruke vekten til 100 babyer på hvert kontinent for å komme til en konklusjon. Vekten til 200 babyer som er brukt er prøven, og gjennomsnittlig vekt beregnet er prøvenes gjennomsnitt.

Anta at i stedet for å ta bare en prøve på 100 nyfødte vekter fra hvert kontinent, tar den medisinske forskeren gjentatte tilfeldige prøver fra den generelle populasjonen, og beregner utvalgets gjennomsnitt for hver prøvegruppe. Så for Nord-Amerika henter han data for 100 nyfødte vekter registrert i USA, Canada og Mexico på følgende måte: fire 100 prøver fra utvalgte sykehus i USA, fem 70 prøver fra Canada og tre 150 poster fra Mexico, for totalt av 1200 vekter av nyfødte babyer gruppert i 12 sett. Han samler også inn en eksempeldata på 100 fødselsvekter fra hvert av de 12 landene i Sør-Amerika.

Hver prøve har sitt eget utvalgsmiddel, og fordelingen av prøvemidlene er kjent som prøvefordelingen.

Gjennomsnittsvekten beregnet for hvert prøvesett er samplingsfordelingen for middelverdien. Ikke bare middelverdien kan beregnes ut fra et utvalg. Andre statistikker, som standardavvik, varians, proporsjon og rekkevidde, kan beregnes ut fra eksempeldata. Standardavviket og variansen måler variasjonen i prøvetakingsfordelingen.

Antall observasjoner i en populasjon, antall observasjoner i en prøve og prosedyren som brukes for å trekke prøvesettene bestemmer variabiliteten til en prøvetakingsfordeling. Standardavviket for en samplingsfordeling kalles standardfeilen. Mens gjennomsnittet av en prøvetakingsfordeling er lik gjennomsnittet av populasjonen, avhenger standardfeilen av standardavviket til populasjonen, størrelsen på populasjonen og størrelsen på utvalget.

Å vite hvor spredt gjennomsnittet av hvert prøvesett er fra hverandre og fra populasjonsgjennomsnittet vil gi en indikasjon på hvor nær utvalgsmengden er til populasjonsgjennomsnittet. Standardfeilen i prøvetakingsdistribusjonen avtar når prøvestørrelsen øker.

Spesielle hensyn

En populasjon eller ett utvalg sett med tall vil ha en normal fordeling. Fordi en prøvetakingsdistribusjon inkluderer flere sett med observasjoner, vil den ikke nødvendigvis ha en bjellebuet form.

Etter vårt eksempel har befolkningens gjennomsnittsvekt for babyer i Nord-Amerika og i Sør-Amerika en normal fordeling fordi noen babyer vil være undervektige (under gjennomsnittet) eller overvektige (over gjennomsnittet), med de fleste babyer som faller i mellom (rundt gjennomsnittet) ). Hvis gjennomsnittsvekten av nyfødte i Nord-Amerika er sju kilo, vil gjennomsnittsvekten til prøven i hvert av de 12 settene med observasjonsobservasjoner registrert for Nord-Amerika også være nær sju kilo.

Imidlertid, hvis du tegner hvert av gjennomsnittene beregnet i hver av de 1200 prøvegruppene, kan den resulterende formen føre til en jevn fordeling, men det er vanskelig å forutsi med sikkerhet hva den faktiske formen vil vise seg å være. Jo flere prøver forskeren bruker fra populasjonen på over en million vekttall, jo mer vil grafen begynne å danne en normal fordeling.

• En prøvetakingsfordeling er en sannsynlighetsfordeling av en statistikk oppnådd gjennom et stort antall prøver hentet fra en spesifikk populasjon.
• Samplingsfordelingen for en gitt populasjon er fordelingen av frekvenser for en rekke forskjellige utfall som muligens kan forekomme for en statistikk over en populasjon.
• Mange data som er tegnet og brukt av akademikere, statistikere, forskere, markedsførere og analytikere er faktisk prøver, ikke populasjoner.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Slik fungerer standardfeil Standardfeilen er standardavviket for en prøvepopulasjon. Den måler nøyaktigheten som et utvalg representerer en populasjon med. mer Hva er den sentrale begrensningsteoremet (CLT)? Den sentrale grense-teoremet sier at fordelingen av prøve betyr tilnærmet en normal fordeling etter hvert som prøvestørrelsen blir større. mer T-Test Definisjon En t-test er en type inferensiell statistikk som brukes for å bestemme om det er en betydelig forskjell mellom midlene til to grupper, som kan være relatert til visse funksjoner. mer Forståelse av befolkningsstatistikk I statistikk er en populasjon hele bassenget som det tas ut et statistisk utvalg. En befolkning kan referere til en hel gruppe mennesker, gjenstander, hendelser, sykehusbesøk eller målinger. mer Hvordan ikke-parametrisk statistikk fungerer Ikke-parametrisk statistikk refererer til en statistisk metode der dataene ikke er nødvendige for å passe til en normal fordeling. Rangeringene skal ikke endres. mer Forstå tosidig test En tosortert test er en statistisk test der det kritiske området for en fordeling er tosidig og tester om en prøve er større enn eller mindre enn et bestemt verdiområde. mer Partnerkoblinger