Fantastisk korrelasjon
I statistikk refererer en falsk korrelasjon, eller spuriousness, til en sammenheng mellom to variabler som synes årsakssammenheng, men ikke er det. Luksuriøse forhold ser ofte ut som en variabel som påvirker en annen. Denne falsk korrelasjonen er ofte forårsaket av en tredje faktor som ikke er synlig på undersøkelsestidspunktet, noen ganger kalt en forvirrende faktor.
Viktige takeaways
- Spouses korrelation, eller spuriousness, er når to faktorer virker tilfeldig relatert, men ikke er det.
- Utseendet til en årsakssammenheng skyldes ofte lignende bevegelse på et diagram som viser seg å være tilfeldig eller forårsaket av en tredje "forvirrende" faktor.
- Fantastisk korrelasjon kan ofte være forårsaket av små prøvestørrelser eller vilkårlige endepunkter.
Hvordan fantastisk korrelasjon fungerer
Når to tilfeldige variabler sporer hverandre tett på en graf, er det lett å mistenke korrelasjon, eller et forhold mellom de to faktorene, der en endring påvirker den andre. Ved å sette "årsakssammenheng", et annet tema, kan denne observasjonen føre til at leseren av kartet tror at bevegelsen til variabel A er knyttet til bevegelsen i variabel B eller omvendt. men noen ganger, ved nærmere statistisk undersøkelse, er de justerte bevegelsene tilfeldige eller forårsaket av en tredje faktor som påvirker de to første. Dette er en falsk korrelasjon. Forskning gjort med små prøvestørrelser eller vilkårlige endepunkter er spesiell utsatt for falskhet.
Eksempel på fantastiske korrelasjoner
Det er ikke så utfordrende å oppdage interessante sammenhenger. Mange vil vise seg å være falske, men. For de mannlige artene på Wall Street, involverer to populære spurse korrelasjoner kvinner og sport. Skjørtlengde-teorien, som hevder at skjørtlengder og aksjemarkedsretning er korrelert, har sin opprinnelse på 1920-tallet. Hvis skjørtlengdene er lange, betyr det at aksjemarkedet går ned; hvis de er korte, går markedet opp. Rundt slutten av januar er det snakk om den såkalte Super Bowl-indikatoren, som antyder at en seier fra AFC-teamet sannsynligvis betyr at aksjemarkedet vil falle det kommende året, mens en seier av NFC-teamet antyder en økning i marked. Siden 1966 har indikatoren hatt en nøyaktighetsgrad på 80%. Det er en morsom samtale, men sannsynligvis ikke noe en seriøs finansiell rådgiver vil anbefale som en investeringsstrategi for kunder.
Her er noen flere eksempler på vanlige spurte korrelasjoner:
- Drukningen øker når salget av iskrem øker. Det kan se ut som om økt iskremsalg gir mer drukning, men i virkeligheten kan stigende varme føre til at flere svømmer, samt kjøper mer is.
- Den amerikanske drapsraten fra 2006-2011 falt i samme takt som Microsoft Internet Explorer-bruken.
- Ledere som sier takk og takker oftere gleder seg over bedre resultatutvikling.
- Folk som bruker Oakland Raiders teamutstyr er mer sannsynlig å begå forbrytelser.
Hvordan oppdage fantastiske korrelasjoner
Statistikere og andre forskere som analyserer data må være på utkikk etter falske forhold hele tiden. Det er mange metoder de bruker, inkludert:
- Sikre et riktig representativt utvalg.
- Få en tilstrekkelig prøve størrelse.
- Å være på vakt mot vilkårlige sluttpunkter.
- Kontrollere for så mange eksterne variabler som mulig.
- Bruke en nullhypotese og sjekke for en sterk p-verdi.