Fordelene ved å bruke et enkelt tilfeldig utvalg for å studere en større populasjon.

Enkel tilfeldig prøvetaking er en metode som brukes til å tømme en mindre prøvestørrelse fra en større populasjon og bruke den til å forske og gjøre generaliseringer om den større gruppen. Det er en av flere metoder statistikere og forskere bruker for å trekke ut en prøve fra en større populasjon; andre metoder inkluderer stratifisert tilfeldig prøvetaking og sannsynlighetssampling. Fordelene med en enkel tilfeldig prøve inkluderer brukervennlighet og nøyaktig representasjon av den større populasjonen.

Hvordan en enkel tilfeldig prøve blir generert

Forskere genererer en enkel tilfeldig prøve ved å skaffe en uttømmende liste over en større populasjon og deretter tilfeldig velge ut et visst antall individer som skal utgjøre utvalget. Med et enkelt tilfeldig utvalg har hvert medlem av den større befolkningen en like stor sjanse til å bli valgt.

Forskere har to måter å generere en enkel tilfeldig prøve. Den ene er en manuell lotterimetode. Hvert medlem av den større befolkningsgruppen tildeles et nummer. Deretter trekkes tallene tilfeldig for å omfatte eksempellgruppen. Hvis det skulle tas et enkelt tilfeldig utvalg av 100 elever på en videregående skole med en befolkning på 1000, bør hver elev ha en sjanse på 10 for å bli valgt.

Den manuelle lotterimetoden fungerer bra for mindre populasjoner, men den er ikke gjennomførbar for større. I disse situasjonene foretrekker forskere datagenerert utvalg. Det fungerer via samme prinsipp, men et sofistikert datasystem, snarere enn et menneske, tildeler tall og velger dem tilfeldig.

Rom for feil

Med en enkel tilfeldig prøve, må det være rom for feil representert av en pluss og minus varians. Hvis for eksempel på den samme videregående skolen en undersøkelse skulle gjøres for å bestemme hvor mange elever som er venstrehendt, kan en tilfeldig prøvetaking bestemme at åtte av de 100 utvalgte er venstrehendte. Konklusjonen vil være at 8% av elevbefolkningen på videregående skole er venstrehendt, når det globale gjennomsnittet faktisk vil være nærmere 10%.

Det samme er uavhengig av emne. En undersøkelse av prosentandelen av studentpopulasjonen som har grønne øyne eller er fysisk inhabil, vil føre til en høy matematisk sannsynlighet basert på en enkel tilfeldig undersøkelse, men alltid med en pluss eller minus varians. Den eneste måten å ha en 100% nøyaktighetsgrad på ville være å kartlegge alle 1 000 studenter som, selv om det er mulig, ville være upraktiske.

Fordeler med tilfeldig prøvetaking

Enkle tilfeldige prøvefordeler inkluderer brukervennlighet og nøyaktighet av representasjonen. Det finnes ingen enklere metode for å hente ut et forskningsutvalg fra en større populasjon enn enkel tilfeldig prøvetaking. Det er ikke nødvendig å dele inn befolkningen i underpopulasjoner eller ta noen skritt videre enn å plukke ut antallet forskningsemner som er tilfeldig fra den større gruppen. Igjen, de eneste kravene er at tilfeldigheten styrer utvelgelsesprosessen og at hvert medlem av den større populasjonen har en like sannsynlighet for utvelgelse.

Valg av personer helt tilfeldig fra den større populasjonen gir også et utvalg som er representativt for gruppen som studeres. Selv prøvestørrelser så små som 40 kan utvise lav prøvetakingsfeil når enkel tilfeldig prøvetaking utføres riktig. For enhver type forskning på en populasjon er det kritisk å bruke et representativt utvalg for å gjøre slutninger og generaliseringer om den større gruppen; et partisk utvalg kan føre til at det blir trukket feil konklusjoner om den større befolkningen.

Enkel tilfeldig prøvetaking er så enkel som navnet tilsier, og den er nøyaktig. Disse to kjennetegnene gir enkel tilfeldig prøvetaking en sterk fordel i forhold til andre prøvetakingsmetoder når man forsker på en større populasjon.