Hvordan lages prognoser for arbeidskraftbehov i planlegging av menneskelige ressurser?

Menneskelige ressurser planlegging kan bruke kvalitative og kvantitative tilnærminger for å forutsi arbeidskraft etterspørsel. Kvantitative metoder er avhengige av statistisk og matematisk vurdering, for eksempel arbeidsstyrke-trendanalyse eller økonometrisk beregning. Kvalitative prognoser bruker ledelsesmessig vurdering på et mer individuelt grunnlag, oppdager behov internt og deretter byr på eller trener de nødvendige ferdighetene. Til slutt kan mange menneskelige ressursavdelinger bruke de grunnleggende tilbuds- og etterspørselsignalene som genereres i arbeidsmarkedet for å estimere etterspørselen.

I privat sektor er typen og mengden etterspurt arbeidskraft en funksjon av den totale etterspørselen etter produkter og tjenester i økonomien. Sånn sett er det forbrukeren som kontrollerer arbeidskraft og ikke arbeidsgiver. Det er opp til produsentene å forutsi og distribuere etterspurt arbeidskraft på en lønnsom måte. Den primære kilden til arbeidskraftinformasjon kommer fra priser - lønnsnivået som er satt i markedet, prisene på varer og tjenester og kostnadene for alternativer til manuell arbeidskraft.

Konseptuelt er prognoser etter etterspørsel etter arbeidskraft ikke annerledes enn å forutsi riktig kombinasjon av kapitalinnsats. Bedrifter må med suksess forutse forbrukernes etterspørsel og finne kostnadseffektive måter å bringe varer eller tjenester til markedet. En produksjonssjef for produksjon kan spørre: "Hvor mange widgets skal jeg bringe til markedet neste år?" På samme måte kan en menneskelig ressurssjef spørre: "Hvor mange ansatte vil vi trenge for å produsere de små widgetene neste år? På hvilket ferdighetsnivå?"

Samtidslitteratur om planlegging av menneskelige ressurser identifiserer flere vanlige metoder for å estimere virksomhetens menneskelige kapitalbehov. Disse inkluderer ledelsesdømmelse, arbeidsstudieteknikker (også kjent som arbeidsmengde-analyse), trendanalyse, Delphi-teknikken og modellbasert regresjonsanalyse.