Hypotesetesting

Hva er hypotesetesting?

Hypotetesting er en handling i statistikk der en analytiker tester en antagelse angående en populasjonsparameter. Metodikken brukt av analytikeren avhenger av arten av dataene som brukes og årsaken til analysen. Hypotesetesting brukes for å utlede resultatet av en hypotese utført på prøvedata fra en større populasjon.

Viktige takeaways

• Hypotesetesting brukes for å utlede resultatet av en hypotese utført på prøvedata fra en større populasjon.
• Testen forteller analytikeren om hans primære hypotese er sann eller ikke.
• Statistiske analytikere tester en hypotese ved å måle og undersøke et tilfeldig utvalg av befolkningen som analyseres.

Hvordan hypotesetesting fungerer

Ved hypotesetesting tester en analytiker et statistisk utvalg, med målet å godta eller avvise en nullhypotese. Testen forteller analytikeren om hans primære hypotese er sann eller ikke. Hvis det ikke er sant, formulerer analytikeren en ny hypotese som skal testes, og gjenta prosessen til data avslører en ekte hypotese.

Statistiske analytikere tester en hypotese ved å måle og undersøke et tilfeldig utvalg av befolkningen som analyseres. Alle analytikere bruker en tilfeldig populasjonsprøve for å teste to forskjellige hypoteser: nullhypotesen og den alternative hypotesen.

Nullhypotesen er hypotesen som analytikeren mener er sant. Analytikere mener den alternative hypotesen er usann, noe som gjør den til det motsatte av en nullhypotese. Dermed er de gjensidig eksklusive, og bare en kan være sann. Imidlertid vil en av de to hypotesene alltid være sanne.

Fire trinn for hypotesetesting

Alle hypoteser testes ved hjelp av en firetrinns prosess:

1. Det første trinnet er for analytikeren å oppgi de to hypotesene slik at bare en kan ha rett.
2. Neste trinn er å formulere en analyseplan, som skisserer hvordan dataene vil bli evaluert.
3. Det tredje trinnet er å gjennomføre planen og fysisk analysere eksempeldata.
4. Det fjerde og siste trinnet er å analysere resultatene og enten akseptere eller avvise nullhypotesen.

Ekte verdenseksempel på hypotesetesting

Hvis for eksempel en person vil teste at en krone har nøyaktig 50% sjanse for å lande på hoder, ville nullhypotesen være ja, og den alternative hypotesen ville være nei (den lander ikke på hoder). Matematisk vil nullhypotesen bli representert som Ho: P = 0, 5. Den alternative hypotesen vil bli betegnet som "Ha" og være identisk med nullhypotesen, bortsett fra med det likestilt gjennomslag, noe som betyr at den ikke tilsvarer 50%.

Et tilfeldig utvalg på 100 myntslip er hentet fra en tilfeldig populasjon av myntsvingere, og nullhypotesen blir deretter testet. Hvis det blir funnet at de 100 myntsvingene ble fordelt som 40 hoder og 60 haler, vil analytikeren anta at en krone ikke har 50% sjanse for å lande på hoder og ville avvise nullhypotesen og godta den alternative hypotesen. Etterpå skulle en ny hypotese testes, denne gangen at en krone har 40% sjanse for å lande på hoder.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Nullhypotese Definisjon En nullhypotese er en type hypotese brukt i statistikk som foreslår at ingen statistisk betydning eksisterer i et sett med gitte observasjoner. mer En-tailed test En en-tailed test er en statistisk test der det kritiske området for en distribusjon enten er større enn eller mindre enn en viss verdi, men ikke begge deler. mer P-test Definisjon En P-test er en statistisk metode som tester gyldigheten av nullhypotesen som angir et vanlig akseptert påstand om en populasjon. mer Hvorfor statistisk betydning betyr Statistisk betydning refererer til et resultat som sannsynligvis ikke vil oppstå tilfeldig, men snarere kan tilskrives en spesifikk årsak. mer Forstå tosidig test En tosortert test er en statistisk test der det kritiske området for en fordeling er tosidig og tester om en prøve er større enn eller mindre enn et bestemt verdiområde. mer Z-Test Definisjon En z-test er en statistisk test som brukes for å bestemme om to populasjonsmidler er forskjellige når variansene er kjent og utvalgets størrelse er stor. mer Partnerkoblinger