Main » algoritmisk handel » Angrer teori

Angrer teori

algoritmisk handel : Angrer teori

Angretsteori sier at folk forutser anger hvis de tar feil valg, og de vurderer denne forventningen når de tar beslutninger. Frykt for anger kan spille en viktig rolle i å få noen til å ta handling eller motivere en person til å iverksette tiltak.

Bryte ned angrer teori

Når du investerer, kan beklagelsesteori enten gjøre investorer risikoaverse, eller den kan motivere dem til å ta høyere risiko. Anta for eksempel at en investor kjøper aksjer i et lite vekstfirma bare basert på en venns anbefaling. Etter seks måneder faller aksjen til 50% av kjøpesummen, slik at investoren selger aksjen og realiserer et tap. For å unngå denne angringen i fremtiden, vil investoren stille spørsmål og undersøke alle aksjer som vennen hans anbefaler.

Motsatt, antar at investoren ikke tok vennens anbefaling om å kjøpe aksjen, og prisen økte med 50%. For å unngå å angre på å gå glipp av, vil investoren være mindre risikovillig og vil sannsynligvis kjøpe aksjer som vennen hans anbefaler i fremtiden uten å utføre noen egen bakgrunnsundersøkelse.

Angrer teori og psykologi

Investorer kan minimere forventningen om beklagelse som påvirker investeringsbeslutningene sine hvis de har forståelse og bevissthet om psykologien til beklagelsesteori. Investorer må se på hvordan beklagelse har påvirket investeringsbeslutningene sine i det siste, og ta det i betraktning når de vurderer en ny mulighet. For eksempel kan en investor ha gått glipp av et stort trendingstrekk og har deretter bare handlet momentumaksjer for å prøve å fange det neste betydningsfulle trekket. Investoren bør innse at han har en tendens til å angre på tapte muligheter og vurdere det før han bestemmer seg for å investere i neste trending aksje.

Angrer teori og investeringsprosess

Investorer kan redusere frykten for å angre fra å ta feil investeringsbeslutninger ved å automatisere investeringsprosessen. En strategi som formelinvestering, som strengt følger foreskrevne regler for å gjøre investeringer, fjerner det meste av beslutningsprosessen om hva jeg skal kjøpe når jeg skal kjøpe og hvor mye jeg skal kjøpe.

Investorer kan automatisere sine handelsstrategier og bruke algoritmer for utførelse og handelsledelse. Å bruke reglerbaserte handelsstrategier reduserer sjansen for en investor, og tar en skjønnsmessig beslutning basert på et tidligere investeringsresultat. Investorer kan også backtest automatiserte handelsstrategier, noe som kan varsle dem om personlige skjevhetsfeil når de utformet sine investeringsregler.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Bekreftelse Bias Definisjon Bekreftelse bias antyder at investorer søker informasjon som bekrefter deres eksisterende meninger og ignorerer motsatt informasjon som tilbakeviser dem. mer Beklager Unngå Beklagelig unngåelse er en teori som brukes til å forklare tendensen til investorer til å nekte å innrømme at en dårlig investeringsbeslutning ble tatt. mer Tapspsykologi Definisjon Tapspsykologi refererer til den emosjonelle siden ved å investere, nemlig det negative følelsen knyttet til å gjenkjenne et tap og dets psykologiske effekter. mer Definisjon av handelspsykologi Handelspsykologi refererer til følelser og mental tilstand som er med på å diktere suksess eller fiasko i handel med verdipapirer. mer Forankring Definisjon Forankring er bruk av irrelevant informasjon for å evaluere eller estimere en ukjent verdi. mer Manual Trader En manuell trader tar egne beslutninger om kjøp og salg og inngår handler i et handelssystem for hånd uten bruk av datastyrte algoritmer. mer Partnerkoblinger
Anbefalt
Legg Igjen Din Kommentar