Rest sum av kvadrater (RSS)

Hva er den resterende summen av kvadrater (RSS)?

En gjenværende sum av kvadrater (RSS) er en statistisk teknikk som brukes til å måle variansmengden i et datasett som ikke er forklart med en regresjonsmodell. Regresjon er en måling som hjelper til med å bestemme styrken i forholdet mellom en avhengig variabel og en serie andre endrede variabler eller uavhengige variabler.

Den gjenværende summen av kvadrater måler mengden feil som gjenstår mellom regresjonsfunksjonen og datasettet. En mindre gjenværende sum av kvadratetallet representerer en regresjonsfunksjon. Rest sum av kvadrater - også kjent som summen av kvadratiske rester - bestemmer i hovedsak hvor godt en regresjonsmodell forklarer eller representerer dataene i modellen.

Viktige takeaways

• En gjenværende sum av kvadrater (RSS) er en statistisk teknikk som brukes til å måle variansmengden i et datasett som ikke er forklart med en regresjonsmodell.
• Den gjenværende summen av ruter er en av mange statistiske egenskaper som nyter en renessanse i finansmarkedene.
• Ideelt sett bør summen av kvadratiske rester være en mindre eller lavere verdi i enhver regresjonsmodell.

Forstå den resterende summen av firkanter (RSS)

Finansmarkedene har i økende grad blitt mer kvantitativt drevet; som sådan, på jakt etter en fordel, bruker mange investorer avanserte statistiske teknikker for å hjelpe sine beslutninger. Big data, maskinlæring og kunstig intelligens applikasjoner krever ytterligere bruk av statistiske egenskaper for å veilede moderne investeringsstrategier. Den gjenværende summen av kvadrater - eller RSS-statistikk - er en av mange statistiske egenskaper som nyter en renessanse.

Statistiske modeller brukes av investorer og porteføljeforvaltere for å spore investeringens pris og bruke disse dataene til å forutsi fremtidige bevegelser. Studien - kalt regresjonsanalyse - kan innebære å analysere forholdet i prisbevegelser mellom en vare og aksjene til selskaper som driver med å produsere varen.

Enhver modell kan ha avvik mellom forutsagte verdier og faktiske resultater. Selv om avvikene kan forklares med regresjonsanalysen, representerer restsummen av kvadrater variansene eller feilene som ikke er forklart.

Siden en tilstrekkelig kompleks regresjonsfunksjon kan gjøres for å tilpasse praktisk talt ethvert datasett, er ytterligere undersøkelser nødvendig for å bestemme om regresjonsfunksjonen faktisk er nyttig for å forklare variansen til datasettet. Typisk er imidlertid en mindre eller lavere verdi for den resterende summen av firkanter ideell i enhver modell, siden det betyr at det er mindre variasjon i datasettet. Med andre ord, jo lavere summen av kvadratiske rester, jo bedre er regresjonsmodellen til å forklare dataene.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Hvordan Sum of Squares Statistical Technique Works Sum of Squares er en statistisk teknikk brukt i regresjonsanalyse for å bestemme spredning av datapunkter fra deres middelverdi. I en regresjonsanalyse er målet å bestemme hvor godt en dataserie kan tilpasses en funksjon som kan bidra til å forklare hvordan dataserien ble generert. mer Slik fungerer den minste kvadrater-metoden Den minste kvadrat-metoden er en statistisk teknikk for å bestemme linjen for best tilpassing for en modell, spesifisert av en ligning med visse parametere til observerte data. mer Hvordan den minste kvadratkriteriemetoden fungerer Det minste kvadratkriteriet er en metode for å måle nøyaktigheten til en linje ved å skildre dataene som ble brukt til å generere den. Det vil si at formelen bestemmer linjen med best passform. mer Hvordan gjenværende standardavvik fungerer Den gjenværende standardavviket er et statistisk begrep som brukes for å beskrive forskjellen i standardavvik for observerte verdier kontra forutsagte verdier som vist ved punkter i en regresjonsanalyse. mer Inside Data Science and Its Applications Data science fokuserer på innsamling og anvendelse av big data for å gi meningsfull informasjon i industri, forskning og livssammenheng. mer Econometrician En økonometrician bruker matematikk og statistikk for å modellere, studere og forutsi økonomisk lære og utfall. Økonometrikere bruker statistiske og andre kvantitative tiltak og matematiske formler for å gi objektive resultater i studiet av økonomi. mer Partnerkoblinger