Avrundingsfeil
En avrundingsfeil, eller avrundingsfeil, er en matematisk feilberegning eller kvantiseringsfeil forårsaket av å endre et tall til et heltall eller et med færre desimaler. I utgangspunktet er det forskjellen mellom resultatet av en matematisk algoritme som bruker nøyaktig aritmetikk og den samme algoritmen ved å bruke en litt mindre presis, avrundet versjon av samme nummer eller tall. Betydningen av en avrundingsfeil avhenger av omstendighetene.
Selv om det er ubetydelig nok til å bli ignorert i de fleste tilfeller, kan en avrundingsfeil ha en kumulativ effekt i dagens datastyrte økonomiske miljø, i hvilket tilfelle den eventuelt må rettes. En avrundingsfeil kan være spesielt problematisk når avrundet input brukes i en serie beregninger, noe som får feilen til å blandes, og noen ganger for å overmanne beregningen.
Uttrykket "avrundingsfeil" brukes også noen ganger for å indikere et beløp som ikke er vesentlig for et veldig stort selskap.
Slik fungerer en avrundingsfeil
Regnskap for mange selskaper fører rutinemessig advarselen om at "antallet ikke kan samle seg på grunn av avrunding." I slike tilfeller er den tilsynelatende feilen bare forårsaket av det økonomiske regnearkets påfunn, og trenger ikke å bli utbedret.
Eksempel på en avrundingsfeil
For eksempel, vurder en situasjon der en finansinstitusjon feilaktig avrunder renter på pantelån i en gitt måned, noe som resulterer i at kundene blir belastet med renter på henholdsvis 4% og 5% i stedet for 3, 60% og 4, 70%. I dette tilfellet kan avrundingsfeilen påvirke titusenvis av kundene, og omfanget av feilen vil føre til at institusjonen påfører hundretusenvis av dollar i utgifter for å rette opp transaksjonene og rette opp feilen.
Eksplosjonen av big data og relaterte avanserte data science applikasjoner har bare forsterket muligheten for avrundingsfeil. Mange ganger oppstår en avrundingsfeil ganske enkelt ved en tilfeldighet; det er iboende uforutsigbart eller på annen måte vanskelig å kontrollere for - derav de mange problemene med "ren data" fra big data. Andre ganger oppstår en avrundingsfeil når en forsker ubevisst runder en variabel til noen få desimaler.
Klassisk avrundingsfeil
Det klassiske eksemplet på avrundingsfeil inkluderer historien om Edward Lorenz. Rundt 1960 skrev Lorenz, professor ved MIT, inn tall i et tidlig dataprogram som simulerer værmønstre. Lorenz endret en enkelt verdi fra .506127 til .506. Til hans overraskelse forvandlet den ørsmå endringen drastisk hele mønsteret som programmet hans produserte, og påvirket nøyaktigheten til over to måneders simulerte værmønstre.
Det uventede resultatet førte Lorenz til en kraftig innsikt i hvordan naturen fungerer: små endringer kan få store konsekvenser. Ideen ble kjent som ”sommerfugleffekten” etter at Lorenz antydet at klaffen på en sommerfugls vinger til slutt kan forårsake en tornado. Og sommerfugleffekten, også kjent som "sensitiv avhengighet av de første forholdene", har en dyp følge: å forutsi fremtiden kan være nesten umulig. I dag er en mer elegant form for sommerfugleffekten kjent som kaosteori. Ytterligere utvidelser av disse effektene anerkjennes i Benoit Mandelbrots forskning på fraktaler og "tilfeldigheten" i finansmarkedene.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.