Shapley verdi
I spillteori er Shapley-verdien et løsningsbegrep for å fordele både gevinster og kostnader til flere aktører som arbeider i koalisjon. Spillteori er når to eller flere spillere eller faktorer er involvert i en strategi for å oppnå et ønsket utfall eller utbetaling. Shapley-verdien gjelder først og fremst i situasjoner hvor bidragene fra hver aktør er ulik, men hver spiller jobber i samarbeid med hverandre for å oppnå gevinsten eller gevinsten.
Shapley-verdien sikrer at hver skuespiller vinner så mye eller mer som de ville ha av å opptre uavhengig. Verdien som er oppnådd er kritisk fordi det ellers ikke er noe insentiv for aktører til å samarbeide. Shapely value - som er oppkalt etter Lloyd Shapley - har mange applikasjoner, inkludert virksomhet, maskinlæring og online markedsføring.
Forstå Shapley Value
I hovedsak er Shapley-verdien det gjennomsnittlige forventede marginale bidraget fra en spiller etter at alle mulige kombinasjoner er vurdert. Selv om det ikke er perfekt, har dette vist seg å være en rettferdig tilnærming til tildeling av verdi.
I spillteori kan et spill være et sett med omstendigheter der to eller flere spillere eller beslutningstakere bidrar til et resultat. Strategien er spillplanen som en spiller implementerer mens gevinsten er gevinsten som oppnås for å komme til ønsket resultat.
Formlig verdi er med på å bestemme utbetalingen for alle spillerne når hver spiller kan ha bidratt mer eller mindre enn de andre. Shapely value har mange bruksområder der spillerne i stedet kan være faktorer som trengs for å oppnå ønsket resultat eller utbetaling.
Viktige takeaways
- I spillteori er Shapley-verdien et løsningsbegrep for å fordele både gevinster og kostnader til flere aktører som arbeider i koalisjon.
- Shapley-verdien gjelder først og fremst i situasjoner der bidragene fra hver aktør er ulik, men de jobber i samarbeid med hverandre for å oppnå utbetalingen.
- Shapely value har mange applikasjoner, inkludert virksomhet, maskinlæring og online markedsføring.
Eksempler på hvordan Shapely Value brukes
Et kjent eksempel på Shapley-verdien i praksis er flyplassproblemet. I problemet må en flyplass bygges for å imøtekomme en rekke fly som krever forskjellige lengder på rullebanen. Spørsmålet er hvordan vi kan fordele flyplassens kostnader til alle aktører på en rettferdig måte. Løsningen er ganske enkelt å spre marginalkostnadene for hver ønsket lengde på rullebane mellom alle aktørene som trenger en rullebane på minst så lang tid. Til slutt betaler aktører som krever kortere rullebane, og de som trenger lengre rullebane betaler mer. Ingen av skuespillerne betaler imidlertid så mye som de ville gjort hvis de hadde valgt å ikke samarbeide.
Selv om Shapely value-analyse kan bidra til å bestemme verdiene for forskjellige faktorer, er estimering involvert i tildeling av disse verdiene, noe som gjør feil mulig.
Formlig verdi hjelper med markedsanalyse. Et selskap som selger produktet på deres hjemmeside vil sannsynligvis ha forskjellige berøringspunkter, som er måter for kunder å engasjere seg i selskapet og få dem til å til slutt kjøpe sitt produkt. For eksempel kan et selskap ha forskjellige markedsføringskanaler for å tiltrekke potensielle kunder, for eksempel sosiale medier, betalt reklame og e-postmarkedsføringskampanjer. Formell verdi kan brukes, ved å tildele hver markedsføringskanal som "spillere", og "gevinsten" vil være kjøpet av produktet. Ved å tildele verdier til hver kanal, kan Shapely verdianalyse bidra til å bestemme hvilke kanaler som får æren for det elektroniske kjøpet.
I teorien kan en spiller være et produkt som selges i en butikk, en gjenstand på en restaurantmeny, en part skadet i en bilulykke, eller en gruppe investorer i et lotterifond. Shapley-verdien kan brukes i økonomiske modeller, fordeling av produktlinjer, anskaffelsestiltak for ambassader og industri, markedsmiksmodeller og beregninger for erstatningsskader. Strategister oppdager kontinuerlig nye metoder for å bruke løsningen.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.