Automatisk verdsettelsesmodell (AVM)
Automated Valuation Model (AVM) er en betegnelse på en tjeneste som bruker matematisk modellering kombinert med databaser over eksisterende eiendommer og transaksjoner for å beregne eiendomsverdier. Flertallet av automatiserte verdsettelsesmodeller (AVMer) sammenligner verdiene av lignende egenskaper på samme tidspunkt. Mange takstmenn, og til og med Wall Street-institusjoner, bruker denne typen modeller for å verdsette boligeiendommer.
Forståelse av automatisert verdsettelsesmodell (AVM)
Leverandører av automatisert verdsettelsesmodell (AVM) tilbyr sine tjenester til kunder inkludert eiendomsmeglere, og meglere, pantelångivere og store finansinstitusjoner. Ledende AVM-leverandører inkluderer CoreLogic, Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac), VeroValue og Equifax. Store leverandører beskriver nøyaktighet, omfattende dekning og tidsbesparelser.
AVM-rapporter er drevet av teknologi, inkludert proprietære algoritmer og kan fås på sekunder av långivere og agenter. De inneholder vanligvis både en hedonisk modell (en type statistikk over regresjonsanalyse) og en gjentatt salgsindeks, som både veies og analyseres for å generere prisestimatet. AVM-er inkluderer vanligvis skattefaktorens verdi, all relevant informasjon om den aktuelle eiendommen, for eksempel salgshistorie, og en analyse av salget av lignende eiendommer. For at modellen skal fungere bra, trenger de data av høy kvalitet i nok mengde til å være representative. Selv om disse modellene er raske og billige, vurderer de ikke eiendommens tilstand for å bestemme verdien av den.
De brukes også til å støtte forsikring for pantelån og egenkapitallån, refinansieringsbeslutninger samt for å hjelpe til med å redusere tapsbegrensning og kredittrisikostyringsaktiviteter som markering til marked for eiendomsbeholdninger i institusjonelle investeringsporteføljer. Mens opprinnelig AVM-er ble brukt til å verdsette eiendommer til fast eiendom, har bruken utvidet til andre typer inkludert kommersiell eiendom.
AVM-er og fysiske vurderinger
Til tross for den utbredte bruken, gjenstår spørsmål om hvor nøyaktige disse automatiserte modellene er sammenlignet med fysiske vurderinger. Et konferansepapir fra 2017 med tittelen "Automated Valuation Models (AVMs): a bra new world?" av George Andrew Matysiak fra Krakow University of Economics, refererer til andre studier om dette emnet for å adressere styrkene så vel som manglene ved disse modellene som et verdsettelsesverktøy. På grunn av nøyaktighetsproblemer foreslår noen bransjedeltakere å se resultater fra flere AVM-er som en måte å øke tilliten til resultatene. Mens bruken øker, har de ikke erstattet menneskelige takstmenn, ikke minst fordi de fleste pantelånstransaksjoner krever at takst av den aktuelle eiendommen skal utføres av sertifiserte takstmenn.