Endogen variabel
En endogen variabel er en variabel i en statistisk modell som er endret eller bestemt av forholdet til andre variabler i modellen. En endogen variabel er med andre ord synonymt med en avhengig variabel, noe som betyr at den korrelerer med andre faktorer i systemet som studeres. Derfor kan dens verdier bestemmes av andre variabler.
Endogene variabler er det motsatte av eksogene variabler, som er uavhengige variabler eller krefter utenfor. Eksogene variabler kan imidlertid ha innvirkning på endogene faktorer.
Viktige takeaways
- Endogene variabler er variabler i en statistisk modell som endres eller bestemmes av deres forhold til andre variabler.
- Endogene variabler er avhengige variabler, noe som betyr at de korrelerer med andre faktorer - selv om det kan være en positiv eller negativ korrelasjon.
- Endogene variabler er viktige i økonomisk modellering fordi de viser om en variabel gir en bestemt effekt.
Forstå endogene variabler
Endogene variabler er viktige i økonometrikk og økonomisk modellering fordi de viser om en variabel gir en spesiell effekt. Økonomer bruker kausal modellering for å forklare utfall ved å analysere avhengige variabler basert på en rekke faktorer. For eksempel, i en modell som studerer tilbud og etterspørsel, er prisen på en vare en endogen faktor fordi prisen kan endres av produsenten (leverandøren) som svar på forbrukernes etterspørsel.
Økonomer inkluderer også uavhengige variabler for å bestemme i hvilken grad et resultat kan tilskrives en eksogen eller endogen årsak. Endogene variabler har verdier som skifter som en del av et funksjonelt forhold mellom andre variabler i modellen. Forholdet omtales også som avhengig og blir sett på som forutsigbart i naturen.
Variablene korrelerer typisk på en slik måte at en bevegelse i den ene variabelen skal resultere i en bevegelse i den andre variabelen. Med andre ord, variablene bør korrelere med hverandre. Imidlertid trenger de ikke nødvendigvis å bevege seg i samme retning, noe som betyr at en økning i en faktor kan føre til fall i en annen. Så lenge endringen i variablene korrelerer, anses den som endogen - uansett om det er en positiv eller negativ korrelasjon.
Selv om endogene variabler er de avhengige variablene som korrelerer med hverandre, er det viktig å vurdere i hvilken grad eksogene variabler påvirker en modell.
Utenfor økonomi bruker andre felt modeller med endogene variabler inkludert meteorologi og jordbruk. Noen ganger er forholdet i disse modellene bare endogent i en retning. Selv om for eksempel behagelig vær kan føre til en høyere turismenivå, påvirker ikke høyere turistsatser været.
Endogene vs. eksogene variabler
I motsetning til endogene variabler, anses eksogene variabler som uavhengige. Med andre ord, en variabel i formelen dikterer ikke eller korrelerer direkte med en endring i en annen. Eksogene variabler har ingen direkte eller formel-relasjon. For eksempel vil personlig inntekt og fargeinnstillinger, nedbørsmengder og gasspriser, oppnådd utdanning og favorittblomst anses som eksogene faktorer.
Eksempler på endogene variabler
Anta for eksempel at en modell undersøker forholdet mellom ansattes pendeltider og drivstofforbruk. Når pendeltiden stiger innenfor modellen, øker også drivstofforbruket. Forholdet er fornuftig siden jo lengre en person pendler, desto mer drivstoff tar det å nå målet. For eksempel krever en 30-mil-pendling mer drivstoff enn en 20-mil-pendling. Andre forhold som kan være endogene inkluderer:
- Personlig inntekt til personlig forbruk, siden en høyere inntekt typisk fører til økning i forbrukerutgiftene.
- Nedbør til plantevekst er korrelert og studert av økonomer siden mengden nedbør er viktig for råvareavlinger som mais og hvete.
- Utdanning oppnådd til fremtidig inntektsnivå fordi det er en sammenheng mellom utdanning og høyere lønn eller lønn.