Like-for-Like salg
Hva er like-for-like salg?Like-for-lignende salg er en justert vekstmåling som bare inkluderer inntekter generert fra organisk sammenlignbare butikker eller produkter med lignende egenskaper og historiske salgsperioder. Generelt er like-for-lignende salg en metode for økonomisk analyse som prøver å ekskludere effekten av utvidelse, anskaffelse eller andre begivenheter som kunstig forstørrer eller reduserer salg av et selskap. Like-for-lignende salg kan også omtales som sammenlignbare butikksalg, komps, salg i samme butikk eller salg av identisk butikk.
01:36Like-for-Like salg
Forstå like-for-like salg
Like-for-lignende salgsanalyser hjelper selskaper og investorer til å få innsikt i inntekter som bidrar til vekst eller nedgang. Annerledes enn andre sammenlignbare beregninger, kan uttrykket liknende brukes mer ofte når du foretar kompliserte eller kornete salgssammenligninger - for eksempel i sammenligning av butikker i visse regioner eller visse typer butikker som selger identiske produkter. En mer granulær beregning kan være spesielt nyttig når et selskap har butikkvariasjoner, som Walmart og Walmart Express butikker, eller ønsker å vise butikk sammenligning med kvadratopptak.
Når du analyserer like-for-lignende salg, grupperes segmenter vanligvis for å vise prosentvis vekst, avhengig av tid og segmentering brukt av selskapet. Som alle typer finansregnskapsanalyser, kan selskaper sammenligne data fra samme kvartal året før, foregående kvartal eller på tvers av rekkefølgende kvartaler.
I et selskaps kvartalsvise økonomiske rapporteringer inkluderer det typisk lik-for-lignende beregninger og beregningsmetoder.
Detaljhandelsselskaper bruker den like-for-lignende metrikken oftest fordi den er med på å gi innsikt i eksisterende butikker kontra nyåpnede butikker. Hvis et detaljhandelsselskap har en høy like-for-lignende butikkomsetningsvekst og høy total omsetningsvekst, kan det være et tegn på at etablerte butikker driver veksten. Alternativt, hvis et selskap har en gjennomsnittlig like-for-lignende butikkomsetningsvekst, men høy total omsetningsvekst, kan det være et tegn på at nye butikker eller introduksjoner trekker oppmerksomhet.
Eksempel
Like-for-lignende eller salg i samme butikk kontrollerer ofte åpninger og stenginger ved å inkludere bare lokasjoner som har vært i drift i en begrenset periode. Dette er også nøkkelen til å bidra til å isolere visse vekstkatalysatorer. McDonald's Corp rapporterte en global sammenlignbar omsetningsøkning på 4, 4% i fjerde kvartal 2018 med en amerikansk sammenlignbar butikkomsetningsøkning på 2, 3% mens totalomsetningen økte med 5% totalt.
Andre hensyn
Regnskapsperioder og segmentering vil variere etter selskap avhengig av deres økonomiske rapporteringsprosesser. Bedrifter kan sammenligne data fra samme kvartal året før, foregående kvartal, eller på tvers av flere påfølgende kvartaler. Et selskaps rapportering i fjerde kvartal kan ofte være det beste tidspunktet å se på selskapets resultater, og nærmere bestemt dens liknende salgsberegninger fordi dette kan gi en sammenligning basert på hele regnskapsåret og foregående regnskapsår.
I tillegg til å segmentere salgsinntekter ved sammenlignbart butikksalg eller geografisk butikkomsetning, kan selskaper også bruke andre segmenteringsmetoder som kan være viktige for interessenter å følge. Spesielt kan internasjonale selskaper måtte forholde seg til valuta som kan påvirke salgsinntektene. Som sådan inkluderer mange internasjonale selskaper detaljer om valutajusteringer og hvordan de påvirker salg og nettoinntekt
Viktige takeaways
- Like-for-lignende salg er en justert vekstmåling som bare inkluderer inntekter generert fra organisk sammenlignbare butikker eller produkter med lignende egenskaper og historiske salgsperioder.
- Like-for-lignende salgsanalyse hjelper selskaper og investorer til å få innsikt i inntekter som bidrar til vekst eller nedgang.
- Detaljhandelen er beryktet for sin like-for-lignende, sammenlignbare butikk salg analyse som kan gi mye innsikt i bedriftens ytelse, forbrukerutgifter og forbrukernes preferanser.