Multiple Discriminant Analysis (MDA)

Hva er Multiple Discriminant Analysis (MDA)?

Multiple discriminant analysis (MDA) er en statistiker-teknikk som brukes av økonomiske planleggere for å evaluere potensielle investeringer når et antall variabler må tas i betraktning. Denne teknikken reduserer forskjellene mellom noen variabler, slik at de kan klassifiseres i et sett antall brede grupper, som deretter kan sammenlignes med en annen variabel.

En analytiker som sammenligner flere aksjer kan bruke flere diskriminerende analyser for å fokusere på datapunktene som er viktigst for beslutningen som blir vurdert.

I finans brukes denne teknikken for å komprimere variansen mellom verdipapirer mens du screener etter flere variabler.

Flere diskriminerende analyser er relatert til diskriminerende analyse, som hjelper til med å klassifisere et datasett ved å sette en regel eller velge en verdi som vil gi den mest meningsfulle separasjonen.

Slik brukes flere diskriminerende analyser

En analytiker som vurderer en rekke aksjer kan bruke flere diskriminerende analyser for å fokusere på datapunktene som er viktigst for beslutningen som blir vurdert. Dette forenkler de andre forskjellene mellom aksjene uten å si opp dem totalt.

Viktige takeaways

• MDA brukes av økonomiske planleggere for å evaluere potensielle investeringer når et antall variabler må tas i betraktning.
• Denne teknikken brukes til å komprimere variansen mellom verdipapirer mens du screener for flere variabler.
• En analytiker som vurderer en rekke aksjer kan bruke flere diskriminerende analyser for å fokusere på datapunktene som er viktigst for beslutningen som blir vurdert.

For eksempel kan en analytiker som ønsker å velge verdipapirer basert på verdier som måler volatilitet og historisk konsistens, bruke flere diskriminerende analyser for å faktorere ut andre variabler som pris.

Flere diskriminerende analyser er også kjent, i det minste for statistikere, som kanonisk variabelanalyse eller kanonisk diskriminantanalyse. Det er en type diskriminerende analyse, som er mye brukt av forskere som analyserer data på mange felt.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Definisjon av T-test En t-test er en type inferensiell statistikk som brukes for å bestemme om det er en betydelig forskjell mellom midlene til to grupper, som kan være relatert til visse funksjoner. mer Hvordan risikoanalyse fungerer Risikoanalyse er prosessen med å vurdere sannsynligheten for at en uønsket hendelse skal oppstå i bedrifts-, myndighets- eller miljøsektoren. mer Hvordan Analyse av variasjon (ANOVA) fungerer Analyse av varians (ANOVA) er et statistisk analyseverktøy som skiller den totale variabiliteten som finnes i et datasett i to komponenter: tilfeldige og systematiske faktorer. mer Analyse av varianser (ANOVA) Analyse av varianser (ANOVA) er en statistisk undersøkelse av forskjellene mellom alle variablene som ble brukt i et eksperiment. mer Slik fungerer multippel lineær regresjon Multiple lineær regresjon (MLR) er en statistisk teknikk som bruker flere forklaringsvariabler for å forutsi utfallet av en responsvariabel. mer Hvordan Sum of Squares Statistical Technique Works Sum of Squares er en statistisk teknikk brukt i regresjonsanalyse for å bestemme spredning av datapunkter fra deres middelverdi. I en regresjonsanalyse er målet å bestemme hvor godt en dataserie kan tilpasses en funksjon som kan bidra til å forklare hvordan dataserien ble generert. mer Partnerkoblinger