Nullhypotesen
En nullhypotese er en type hypotese brukt i statistikk som foreslår at ingen statistisk betydning eksisterer i et sett med gitte observasjoner. Nullhypotesen prøver å vise at det ikke eksisterer noen variasjon mellom variabler eller at en enkelt variabel ikke er annerledes enn dens gjennomsnitt. Det antas å være sant inntil statistiske bevis ugyldiggjør den for en alternativ hypotese.
Hvis for eksempel testen er satt opp slik at den alternative hypotesen sier at populasjonsparameteren ikke er lik den påståtte verdien. Derfor er koketiden for befolkningsgjennomsnittet ikke lik 12 minutter; snarere kan det være mindre enn eller større enn den oppgitte verdien. Hvis nullhypotesen er akseptert eller den statistiske testen indikerer at populasjonsgjennomsnittet er 12 minutter, blir den alternative hypotesen avvist. Og vice versa.
Viktige takeaways
- En nullhypotese er en form for formodning brukt i statistikk som foreslår at det ikke eksisterer noen statistisk betydning i et sett med gitte observasjoner.
- Nullhypotesen er satt opp i motsetning til en alternativ hypotese og prøver å vise at det ikke eksisterer noen variasjon mellom variabler, eller at en enkelt variabel ikke er annerledes enn dens gjennomsnitt.
- Hypotetesting gjør at en matematisk modell kan validere eller avvise en nullhypotese innenfor et visst konfidensnivå.
Nullhypotesen
Hvordan en null hypotese fungerer
Nullhypotesen, også kjent som formodningen, antar at enhver form for forskjell eller betydning du ser i et sett med data skyldes tilfeldigheter. Det motsatte av nullhypotesen er kjent som den alternative hypotesen.
Nullhypotesen er den innledende statistiske påstanden om at befolkningsgjennomsnittet tilsvarer det påståtte. Anta for eksempel at gjennomsnittlig tid til å tilberede et bestemt merke av pasta er 12 minutter. Derfor vil nullhypotesen anføres som: "Befolkningsgjennomsnittet er lik 12 minutter." Motsatt er den alternative hypotesen hypotesen som blir akseptert hvis nullhypotesen blir avvist.
Hypotetesting gjør at en matematisk modell kan validere eller avvise en nullhypotese innenfor et visst konfidensnivå. Statistiske hypoteser testes ved hjelp av en firetrinnsprosess. Det første trinnet er for analytikeren å oppgi de to hypotesene slik at bare en kan ha rett. Neste trinn er å formulere en analyseplan, som skisserer hvordan dataene vil bli evaluert. Det tredje trinnet er å gjennomføre planen og fysisk analysere eksempeldata. Det fjerde og siste trinnet er å analysere resultatene og enten akseptere eller avvise nullhypotesen.
Viktig
Analytikere ser ut til å avvise nullhypotesen for å utelukke noen variabler som forklarer fenomenene av interesse.
Null hypoteseeksempel
Her er et enkelt eksempel: En skoledirektør rapporterer at elever på skolen hennes i gjennomsnitt scorer 7 av 10 i eksamener. For å teste denne "hypotesen" registrerer vi merker på si 30 elever (utvalg) fra hele elevpopulasjonen på skolen (si 300) og beregner gjennomsnittet av det utvalget. Vi kan da sammenligne (beregnet) utvalgsmiddel med (rapportert) populasjonsmiddelmiddel og forsøke å bekrefte hypotesen.
Ta et annet eksempel: den årlige avkastningen til et bestemt aksjefond er 8%. Anta at aksjefond har eksistert i 20 år. Vi tar et tilfeldig utvalg av årlig avkastning av aksjefondet i for eksempel fem år (utvalg) og beregner middelverdien. Vi sammenligner da (beregnet) utvalgsmiddel med (påstått) populasjonsmiddelverdi for å verifisere hypotesen.
Vanligvis blir den rapporterte verdien (eller kravstatistikken) oppgitt som hypotesen og antatt å være sann. For eksemplene ovenfor vil hypotese være:
- Eksempel A: Studenter på skolen scorer i gjennomsnitt 7 av 10 i eksamener.
- Eksempel B: Årlig avkastning av aksjefondet er 8% per år.
Denne uttalte beskrivelsen utgjør " Null Hypotesen (H 0 ) " og antas å være sann - måten en tiltalte i en juryprøving antas uskyldig inntil beviset er lagt fram i retten. Tilsvarende starter hypotesetesting med å angi og anta en "nullhypotese", og deretter bestemmer prosessen om antakelsen sannsynligvis vil være sann eller usann.
Det viktige poenget å merke seg er at vi tester nullhypotesen fordi det er et element av tvil om dens gyldighet. Uansett informasjon som er i strid med den oppgitte nullhypotesen, fanges opp i den alternative hypotesen (H 1 ). For de ovennevnte eksemplene ville den alternative hypotesen være:
- Studentene scorer et gjennomsnitt som ikke er lik 7.
- Verdipapirfondets årlige avkastning er ikke lik 8% per år.
Med andre ord, den alternative hypotesen er en direkte motsetning av nullhypotesen.
Hypotetestesting for investeringer
Som et eksempel relatert til finansmarkeder, antar Alice ser at investeringsstrategien hennes gir høyere gjennomsnittlig avkastning enn bare å kjøpe og holde en aksje. Nullhypotesen hevder at det ikke er noen forskjell mellom de to gjennomsnittsavkastningene, og Alice må tro dette til hun beviser noe annet. Å tilbakevise nullhypotesen ville kreve å vise statistisk betydning, som kan bli funnet ved hjelp av en rekke tester. Derfor vil den alternative hypotesen si at investeringsstrategien har høyere gjennomsnittlig avkastning enn en tradisjonell kjøp og hold strategi.
P-verdien brukes til å bestemme den statistiske betydningen av resultatene. En p-verdi som er mindre enn eller lik 0, 05 blir vanligvis brukt for å indikere om det er sterke bevis mot nullhypotesen. Hvis Alice gjennomfører en av disse testene, for eksempel en test som bruker den normale modellen, og beviser at forskjellen mellom hennes avkastning og kjøp og hold tilbake er betydelig, eller p-verdien er mindre enn eller lik 0, 05, er hun kan deretter tilbakevise nullhypotesen og godta den alternative hypotesen.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.