Definisjon av objektiv sannsynlighet
Objektiv sannsynlighet refererer til sjansene eller oddsen for at en hendelse vil skje basert på analysen av konkrete tiltak i stedet for griser eller gjetninger. Hvert mål er en registrert observasjon, et vanskelig faktum eller deler av en lang historie med innsamlede data. Sannsynlighetsestimatet beregnes ved hjelp av matematiske ligninger som manipulerer dataene for å bestemme sannsynligheten for at en uavhengig hendelse skal oppstå. En uavhengig hendelse er en hendelse hvis utfall ikke påvirkes av tidligere hendelser. Subjektiv sannsynlighet, derimot, kan bruke en metode for dataanalyse, men bruker også guesstimates eller intuisjon for å bestemme sjansene for et spesifikt utfall.
Objektiv vs subjektiv sannsynlighet
Objektive sannsynligheter er en mer nøyaktig måte å bestemme sannsynligheten for et gitt utfall enn subjektiv sannsynlighet Det er fordi subjektiv sannsynlighet i stor grad er basert på menneskelig vurdering og erfaringer. Objektiv sannsynlighet lar derimot observatøren få innsikt fra historiske data og deretter vurdere sannsynligheten for et gitt utfall.
Viktige takeaways
- Objektiv sannsynlighet er sannsynligheten for at en hendelse vil skje basert på en analyse der hvert tiltak er basert på en registrert observasjon eller en lang historie med innsamlede data.
- Derimot lar subjektiv sannsynlighet observatøren få innsikt ved å henvise til ting de har lært og sin egen erfaring.
- I finans bør folk bruke objektive sannsynligheter for å ta beslutninger i stedet for å stole på subjektive historier, personlig erfaring eller anekdotiske bevis.
Subjektiv sannsynlighet lar observatøren få innsikt ved å referere til ting de har lært og sin egen erfaring. I stedet for kun å være avledet fra harde data og fakta, er subjektiv sannsynlighet i stor grad basert på en persons estimat eller intuisjon om en situasjon og det sannsynlige utfallet.
Objektiv sannsynlighet er basert på empirisk bevis ved bruk av statistikk, eksperimenter og matematiske målinger i stedet for å stole på ting som anekdoter, personlig erfaring, utdannede gjetninger eller klemmer. I finansverdenen er bruk av objektiv sannsynlighet spesielt viktig for å unngå feilen ved å ta emosjonelle avgjørelser når du investerer.
Det er sant at enkeltinvestorer ofte er avhengige av tøyser, tommelfingerregler eller historier om gamle wive for å rettferdiggjøre den spesielle investeringen som for mye er avhengig av subjektive forhold og emosjonell innflytelse. Objektiv sannsynlighet frigjør deg for de emosjonelle og anekdotiske aspektene ved evaluering av utfall.
Eksempler på objektiv sannsynlighet
Man kan bestemme den objektive sannsynligheten for at en mynt vil lande "heads" opp ved å bla den 100 ganger og registrere hver observasjon. Dette vil sannsynligvis gi en observasjon av at mynten landet på "hoder" omtrent 50% av tiden, noe som er et eksempel på en rent objektiv sannsynlighet.
Subjektiv sannsynlighet varierer fra person til person - objektiv sannsynlighet gjør det ikke.
Et eksempel på subjektiv sannsynlighet er når en person som er utdannet om værmønstre undersøker ting som barometrisk trykk, vindskjæring, havtemperatur, og spår sannsynligheten for at en orkan vil gå i en viss retning basert på deres tidligere erfaring. Mens dataene hjelper i beslutningen, er den endelige prediksjonen basert på sannsynligheter som er blitt estimert av værmelderen.
Når du vurderer sannsynligheter - eller utfører statistisk analyse - er det viktig for hver observasjon å være en uavhengig hendelse som ikke har vært utsatt for manipulasjon. Jo mindre partisk hver observasjon er, desto mindre partisk blir sluttsannsynligheten. Det er grunnen til at mange foretrekker målet fremfor subjektive sannsynligheter fordi det gir mindre rom for følelser eller skjevheter å sive inn i prosessen, ettersom tall, harde fakta og modeller erstatter gjetting, klemmer og intuisjon.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.