Enkel tilfeldig prøve
Et enkelt tilfeldig utvalg er en delmengde av en statistisk populasjon der hvert medlem av undergruppen har samme sannsynlighet for å bli valgt. En enkel tilfeldig prøve er ment å være en objektiv representasjon av en gruppe.
Et eksempel på en enkel tilfeldig prøve ville være navnene på 25 ansatte som ble valgt ut av en hatt fra et selskap på 250 ansatte. I dette tilfellet er befolkningen alle 250 ansatte, og utvalget er tilfeldig fordi hver ansatt har en like stor sjanse til å bli valgt. Tilfeldig prøvetaking brukes i vitenskapen til å gjennomføre randomiserte kontrolltester eller for blindede eksperimenter.
Det finnes ingen enklere metode for å hente ut et forskningsutvalg fra en større populasjon enn enkel tilfeldig prøvetaking. Valg av personer helt tilfeldig fra den større populasjonen gir også et utvalg som er representativt for gruppen som studeres.
01:16Enkel tilfeldig prøve
Forstå enkel tilfeldig prøve
Forskere kan lage en enkel tilfeldig prøve ved hjelp av et par metoder. Med en lotterimetode tildeles hvert medlem av befolkningen et nummer, hvoretter tall velges tilfeldig.
Eksemplet der navnene på 25 ansatte av 250 er valgt ut av en hatt er et eksempel på lotterimetoden på jobben. Hver av de 250 ansatte vil bli tildelt et nummer mellom 1 og 250, hvoretter 25 av disse tallene ble valgt tilfeldig.
Fordi individer som utgjør undergruppen til den større gruppen blir valgt tilfeldig, har hvert individ i det store populasjonssettet samme sannsynlighet for å bli valgt. Dette skaper i de fleste tilfeller et balansert undergruppe som har det største potensialet for å representere den større gruppen som helhet, fri for noen skjevhet.
For større populasjoner kan en manuell lotterimetode være ganske tung. Valg av en tilfeldig prøve fra en stor populasjon krever vanligvis en datamaskingenerert prosess, der den samme metodikken som lotterimetoden brukes, bare talloppgavene og påfølgende valg utføres av datamaskiner, ikke mennesker.
Rom for feil
Med en enkel tilfeldig prøve, må det være rom for feil representert av en pluss og minus varians (samplingsfeil). Hvis for eksempel på den samme videregående skolen en undersøkelse skulle gjøres for å bestemme hvor mange elever som er venstrehendt, kan en tilfeldig prøvetaking bestemme at åtte av de 100 utvalgte er venstrehendte. Konklusjonen vil være at 8% av elevbefolkningen på videregående skole er venstrehendt, når det globale gjennomsnittet faktisk vil være nærmere 10%.
Det samme er uavhengig av emne. En undersøkelse av prosentandelen av studentpopulasjonen som har grønne øyne eller er fysisk inhabil, ville resultere i en høy matematisk sannsynlighet basert på en enkel tilfeldig undersøkelse, men alltid med en pluss eller minus varians. Den eneste måten å ha en 100% nøyaktighetsgrad på ville være å kartlegge alle 1 000 studenter som, selv om det er mulig, ville være upraktiske.
Viktige takeaways
- Et enkelt tilfeldig utvalg tar en liten, tilfeldig del av hele populasjonen for å representere hele datasettet, der hvert medlem har en like sannsynlighet for å bli valgt.
- Forskere kan lage en enkel tilfeldig prøve ved hjelp av metoder som lotterier eller tilfeldige tegninger.
- En samplingsfeil kan oppstå med en enkel tilfeldig prøve hvis prøven ikke ender opp nøyaktig med å reflektere populasjonen den skal representere.
Enkel tilfeldig versus stratifisert tilfeldig prøve
Enkle tilfeldige prøver og stratifiserte tilfeldige prøver er begge statistiske måleverktøy. Et enkelt tilfeldig utvalg brukes til å representere hele datapopulasjonen. Et stratifisert tilfeldig utvalg deler befolkningen i mindre grupper, eller lag, basert på delte egenskaper.
I motsetning til enkle tilfeldige prøver, brukes lagdelte tilfeldige prøver med populasjoner som lett kan deles inn i forskjellige undergrupper eller undergrupper. Disse gruppene er basert på visse kriterier, og velg deretter tilfeldige elementer fra hver i forhold til gruppens størrelse kontra befolkningen.
Denne metoden for prøvetaking betyr at det vil være valg fra hver forskjellige gruppe - hvis størrelse er basert på dens forhold til hele befolkningen. Men forskerne må sørge for at lagene ikke overlapper hverandre. Hvert punkt i befolkningen må bare tilhøre ett stratum, slik at hvert punkt er gjensidig utelukkende. Overlappende lag vil øke sannsynligheten for at noen data er inkludert, og dermed skjule utvalget.
Fordeler med enkle tilfeldige prøver
Brukervennlighet representerer den største fordelen med enkel tilfeldig prøvetaking. I motsetning til mer kompliserte prøvetakingsmetoder, som stratifisert tilfeldig prøvetaking og sannsynlighetssampling, eksisterer det ikke noe behov for å dele inn befolkningen i underpopulasjoner eller ta andre ytterligere skritt før du velger medlemmer av befolkningen tilfeldig.
En enkel tilfeldig prøve er ment å være en objektiv representasjon av en gruppe. Det anses som en rettferdig måte å velge et utvalg fra en større befolkning siden hvert medlem av befolkningen har en like stor sjanse til å bli valgt.
Selv om enkel tilfeldig prøvetaking er ment å være en objektiv tilnærming til kartlegging, kan skjevhetsutvalgseksempler forekomme. Når et utvalg av den større populasjonen ikke er inkluderende nok, er representasjonen av hele populasjonen skjev og krever ytterligere prøvetakingsteknikker.
Ulemper med enkle tilfeldige prøver
En samplingsfeil kan oppstå med en enkel tilfeldig prøve hvis prøven ikke ender opp nøyaktig med å reflektere populasjonen den skal representere. For eksempel, i vårt enkle tilfeldige utvalg av 25 ansatte, ville det være mulig å trekke 25 menn selv om befolkningen bestod av 125 kvinner og 125 menn.
Av denne grunn er enkel tilfeldig prøvetaking oftere brukt når forskeren vet lite om befolkningen. Hvis forskeren visste mer, ville det være bedre å bruke en annen prøvetakingsteknikk, for eksempel stratifisert tilfeldig prøvetaking, som hjelper til med å redegjøre for forskjellene i befolkningen, som alder, rase eller kjønn. Andre ulemper inkluderer det faktum at for prøvetaking fra store populasjoner kan prosessen være tidkrevende og kostbar sammenlignet med andre metoder.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.