Systematisk prøvetaking
Systematisk prøvetaking er en type metodikk for prøvetakingsmetode der utvalgsmedlemmer fra en større populasjon velges i henhold til et tilfeldig utgangspunkt, men med et fast, periodisk intervall. Dette intervallet, kalt samplingsintervallet, beregnes ved å dele populasjonsstørrelsen med den ønskede prøvestørrelsen.
Til tross for at utvalgspopulasjonen er valgt på forhånd, er fortsatt systematisk prøvetaking tenkt å være tilfeldig hvis det periodiske intervallet er bestemt på forhånd og utgangspunktet er tilfeldig.
Det er flere metoder for å ta en populasjon for statistisk inferens; systematisk prøvetaking er en form for tilfeldig prøvetaking.
01:29Systematisk prøvetaking
Hvordan systematisk prøvetaking fungerer
Siden enkel tilfeldig prøvetaking av en populasjon kan være ineffektiv og tidkrevende, vender statistikere seg til andre metoder, for eksempel systematisk prøvetaking. Å velge en prøvestørrelse gjennom en systematisk tilnærming kan gjøres raskt. Når et fast utgangspunkt er identifisert, velges et konstant intervall for å lette deltakervalget.
Systematisk prøvetaking er å foretrekke fremfor enkel tilfeldig prøvetaking når det er lav risiko for datamanipulering. Hvis en slik risiko er høy når en forsker kan manipulere intervalllengden for å oppnå ønskede resultater, ville en enkel tilfeldig prøvetakingsteknikk være mer passende.
Systematisk prøvetaking er populært blant forskere og analytikere på grunn av sin enkelhet. Forskere antar generelt at resultatene er representative for de fleste normale populasjoner, med mindre en tilfeldig karakteristikk er uforholdsmessig med hver " n " dataprøve (noe som er usannsynlig). Med andre ord, en populasjon må utvise en naturlig grad av tilfeldighet langs den valgte metrikken. Hvis befolkningen har en type standardisert mønster, er risikoen for tilfeldig å velge svært vanlige tilfeller tydeligere.
Innen systematisk prøvetaking, som med andre prøvetakingsmetoder, må en målpopulasjon velges før du velger deltakere. En populasjon kan identifiseres basert på et hvilket som helst antall ønskede egenskaper som passer til formålet med studien som blir utført. Noen utvalgskriterier kan inkludere alder, kjønn, rase, beliggenhet, utdanningsnivå og / eller yrke.
- Systematisk prøvetaking er en type metodikk for prøvetakingsmetode der utvalgmedlemmer fra en større populasjon velges i henhold til et tilfeldig utgangspunkt, men med et fast, periodisk intervall (samplingsintervallet).
- På grunn av sin enkelhet er systematisk prøvetaking populært blant forskere.
- Andre fordeler med denne metodikken inkluderer eliminering av fenomenet klynget seleksjon og lav sannsynlighet for forurensende data.
- Ulemper inkluderer over- eller underrepresentasjon av spesielle mønstre og større risiko for datamanipulering.
Eksempler på systematisk prøvetaking
Som et hypotetisk eksempel på systematisk prøvetaking, antar du at i en befolkning på 10 000 mennesker velger en statistiker hver 100. person for prøvetaking. Prøvetakingsintervallene kan også være systematiske, for eksempel å velge en ny prøve å trekke fra hver 12. time.
Som et annet eksempel, hvis du ønsket å velge en tilfeldig gruppe på 1000 mennesker fra en befolkning på 50 000 ved hjelp av systematisk prøvetaking, må alle potensielle deltakere plasseres i en liste og et utgangspunkt bli valgt. Når listen er dannet, vil hver 50. person på listen (starte opptellingen ved valgt startpunkt) bli valgt som deltaker, siden 50 000/1 000 = 50.
For eksempel, hvis det valgte utgangspunktet var 20, ville den 70. personen på listen bli valgt etterfulgt av den 120. og så videre. Når slutten av listen var nådd, og hvis flere deltakere er påkrevd, løper tellerne til begynnelsen av listen for å fullføre tellingen.
Systematisk prøvetaking versus Cluster Sampling
Systematisk prøvetaking og klyngsampling avviker i hvordan de trekker utvalgspunkter fra populasjonen som er inkludert i utvalget. Klyngsampling bryter populasjonen ned i klynger, mens systematisk prøvetaking bruker faste intervaller fra den større populasjonen for å lage utvalget.
Systematisk prøvetaking velger et tilfeldig utgangspunkt fra populasjonen, og deretter tas et utvalg fra faste faste intervaller av populasjonen avhengig av størrelsen. Cluster sampling deler populasjonen i klynger og tar deretter en enkel tilfeldig prøve fra hver klynge.
Cluster sampling anses som mindre presis enn andre metoder for prøvetaking. Det kan imidlertid spare kostnader ved å skaffe en prøve. Cluster sampling er en totrinns prøvetakingsprosedyre. Det kan brukes når det er vanskelig å fylle ut en liste over hele befolkningen. For eksempel kan det være vanskelig å konstruere hele befolkningen av kundene i en dagligvarebutikk for å intervjue.
Imidlertid kan en person opprette en tilfeldig delmengde av butikker, som er det første trinnet i prosessen. Det andre trinnet er å intervjue et tilfeldig utvalg av kundene til disse butikkene. Dette er en enkel manuell prosess som kan spare tid og penger.
Begrensninger i systematisk prøvetaking
En risiko som statistikere må ta i betraktning når de utfører systematisk prøvetaking innebærer hvordan listen som brukes med samplingintervallet er organisert. Hvis populasjonen som er plassert på listen er organisert i et syklisk mønster som samsvarer med samplingsintervallet, kan den valgte prøven være partisk.
For eksempel ønsker en virksomhets personalavdeling å velge et utvalg av ansatte og spørre hvordan de har det med selskapets policy. Ansatte er gruppert i team på 20, hvor hvert team ledes av en leder. Hvis listen som brukes til å velge utvalgsstørrelse er organisert med team samlet, risikerer statistikeren å velge bare ledere (eller ingen ledere i det hele tatt) avhengig av samplingintervallet.
Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.