Dataanalytiker: Jobbbeskrivelse og gjennomsnittslønn

Dataanalytikere samler inn data og undersøker dem for å oppdage trender og innhente informasjon som kan brukes til å ta forretningsbeslutninger. I informasjonsalderen er selskaper mer avhengig av big data enn noensinne for å ta beslutninger som kunder som skal målrette seg mot, hvilke produkter og tjenester de skal fokusere på, hvilke annonseringsmetoder de skal bruke, hvor mange personer de skal ansette og for hvilke stillinger og nye markeder. for utvidelse. For praktisk talt ethvert forretningsvedtak er data tilgjengelig for å styre selskapet i riktig retning. Dataanalytikerens rolle er å skaffe disse dataene og trekke konklusjoner selskapet kan bruke for å ta beslutninger.

Dataanalytikere er etterspurt bokstavelig talt overalt. Dette er ikke en bransjespesifikk rolle. Ethvert firma som er nok med å forstå viktigheten av å analysere data, har et behov for dyktige dataanalytikere. Mens dataanalytikere har lønn over gjennomsnittet, er avkastningen på investeringer (ROI) for selskaper som ansetter dem enda mer imponerende. Trendene som blir oppdaget og informasjon hentet av dataanalytikere tjener arbeidsgiverne ofte for millioner av dollar per år.

Studenter og unge fagpersoner som er kvantitativt tilbøyelige, logikkdrevne, datastyrke og gode formidlere, og som ønsker å gjøre en inntekt over gjennomsnittet mens de arbeider rimelig tid, bør se på dataanalyse som et yrkesvalg. Industrianalytikere har kalt det til et av de hotteste karrierevalgene for 2010-tallet, med anslag som indikerer etterspørselen etter dataanalytikere bør øke raskt etter hvert som flere bedrifter kommer om bord med viktigheten av å utnytte big data.

Gjennomføre undersøkelser

Den kanskje viktigste jobbfunksjonen for en dataanalytiker er å skaffe så mye relevant data som mulig for å undersøke et bestemt behovsområde for selskapet. Noen ganger er disse dataene lett tilgjengelige online, gjennom folketelling eller regjeringsstatistikk, eller via bransjerapporter publisert av tredjepart. Andre ganger må imidlertid dataanalytikeren, som en del av jobben, lage dataene selv ved å gjøre undersøkelser.

Tenk for eksempel på en oppstartoperasjon som tester et nytt alternativ til kabel-TV som strømmer bestemte kanaler gjennom en hjemmebrukers høyhastighetsinternett. En vanlig klage på kabel er at kunder blir tvunget inn i disse enorme pakkene med hundrevis av kanaler, hvorav de fleste aldri ser på. Det tilsvarer å betale for et syv-retters måltid og bare spise to av kursene. Oppstarten er trygg på at den kan overbevise folk om å bytte til à la carte-tjeneste; når alt kommer til alt, etterspørselen etter en har vært håndgripelig i mange år. Imidlertid er det mye informasjon den ikke vet, for eksempel hvilke kanaler som er mest etterspurt, hvor mye kunder vil betale per kanal, hvor mange kanaler i gjennomsnitt en abonnent vil bestille og så videre.

Mye av denne informasjonen er ikke lett tilgjengelig i ferdigpakkede diagrammer og grafer. Dataanalytikeren må foreta undersøkelser av potensielle kunder for å skaffe dataene han trenger. Når denne prosessen er fullført, kan han gå til neste trinn med å analysere dataene og trekke konklusjoner.

Analyser data og tegner konklusjoner

Alle dataene i verden gjør et selskap ikke bra uten folk som kan analysere finessene til disse dataene og trekke nøyaktige konklusjoner som fører til lønnsomme forretningsavgjørelser. Dette er en annen viktig rolle som en dataanalytiker. En dyktig dataanalytiker kan ta en torrent med data og identifisere de relevante trendene innen.

Ofte benytter dataanalytikeren dataprogramvare som hjelper ham gjennom denne prosessen, for eksempel Microsoft Excel, SharePoint og MySQL. Etter å ha identifisert trender, kan dataanalytikeren organisere relevante data i diagrammer og grafer som støtter konklusjonene han har trukket. Igjen hjelper datamaskiner ofte denne prosessen, noe som understreker viktigheten av at en dataanalytiker har datamaskinferdigheter på høyt nivå.

Å lage presentasjoner

Det tekniske aspektet ved en dataanalytiker sin jobb er å skaffe data, undersøke dem, få øye på trender og trekke ut informasjon og deretter trekke konklusjoner fra funnene hans. På dette tidspunktet kommer den endelige prosjektfasen: å presentere disse funnene og konklusjonene for beslutningstakerne. Gode ​​kommunikasjons- og presentasjonsevner er avgjørende for å utføre denne komponenten av jobben på et høyt nivå. Ledere og beslutningstakere er ofte ikke matematisk sus og datamaskingenier, så svært teknisk informasjon må ofte oversettes til lekmannsbetingelser.

ferdigheter

Den ideelle dataanalytikeren besitter sterke ferdigheter innen matematikk, logikk og mønstergjenkjenning. Han er høyt organisert og kan ta på seg store datamengder uten å bli overveldet. Fordi dataprogramvare hjelper mye av analyseprosessen, bør en dataanalytiker være mer enn datakyndig; han trenger arbeidskunnskap om programmer som Microsoft Excel og MySQL.

Dataanalytikere trenger også gode kommunikasjons- og presentasjonsevner. Beslutningstakere bruker funnene fra dataanalytikere for å ta viktige beslutninger. For å gjøre det nøyaktig, må de imidlertid forstå implikasjonene av funnene. Dataanalytikere er ansvarlige for å formidle denne informasjonen på en tydelig måte som beslutningstakerne kan forstå.

De fleste dataanalytikere har minst en bachelorgrad, med de foretrukne hovedfagene i matematikken er matematikk, statistikk, økonomi og informatikk. En mastergrad gjør enhver kandidat mer konkurransedyktig i arbeidsmarkedet, men det er ikke nødvendig å ha en for å bli en dataanalytiker. For denne stillingen foretrekker selskaper bevist egnethet innen feltspesifikke områder fremfor utdannelsesbevis.

Gjennomsnittlig lønn

Den median årlige lønnen for en dataanalytiker er $ 54.070, fra og med 2013. Medianområdet, som betyr den 25. til 75. persentilen, er omtrent $ 45.000 til $ 66.000. At en slik rekke selskaper i en rekke bransjer ansetter dataanalytikere, bidrar til det store lønnsområdet. Størrelsen på selskapet, bransjen, den geografiske plasseringen, kandidatens utdanning, hans erfaring og andre faktorer kombineres for å bestemme dataanalytikerens første årslønn.

US Bureau of Labor Statistics (BLS) klumper dataanalytikere under overskriften markedsundersøkelsesanalytikere, et felt som organisasjonen projiserer eksplosiv vekst til minst 2022. BLS prosjekterer feltet til å vokse med en tredjedel for perioden som begynner i 2012 og sluttet i 2022, og tilla 131 500 arbeidsplasser i løpet av denne tiden.