Scattergraph-metoden

Hva er scatter-metoden?

Spredningsgrafmetoden er en visuell teknikk for å skille de faste og variable elementene i en halvvariabel utgift (også kalt en blandet utgift) for å estimere og budsjettere for fremtidige kostnader. En spredningsgraf har en horisontal x-akse som representerer produksjonsaktivitet, en vertikal y-akse som representerer kostnader, data som er plottet som punkter på grafen, og en regresjonslinje som går gjennom prikkene for å representere forholdet mellom variablene.

Forstå Scattergraph-metoden

Bedriftsledere bruker scattergraph-metoden når de estimerer kostnader for å forutse driftskostnader på forskjellige aktivitetsnivåer. Metoden henter navnet fra det samlede bildet av grafen, som består av mange spredte prikker. Metoden er enkel, men den er også upresis.

Ideelt sett er resultatet av en scattergraph-analyse en formel med den totale mengden faste kostnader og den variable kostnaden per aktivitetsenhet. Hvis en analytiker beregner at den faste kostnaden knyttet til en blandet kostnad er $ 1 000 per måned og den variable kostnadskomponenten er $ 3, 00 per enhet, kan det bestemmes at et aktivitetsnivå på 500 enheter i en regnskapsperiode tilsvarer en samlet blandet kostnad på $ 2500 (beregnet som $ 1000 faste kostnader + ($ 3, 00 / enhet x 500 enheter)). En blandet kostnad er en kostnad med både faste og variable komponenter.

Spredningsgrafmetoden er ikke en altfor presis tilnærming for å bestemme kostnadsnivåer, siden den ikke inkluderer virkningen av trinnskostnadspoeng, der kostnadene endres dramatisk ved visse aktivitetsnivåer. Metoden er heller ikke nyttig når det er liten sammenheng mellom kostnadene påløpt og det relaterte aktivitetsnivået fordi det er vanskelig å projisere kostnader fremover. De faktiske kostnadene som påløper i fremtidige perioder kan variere fra spredningsgrafmetodens anslag.

Alternative metoder for kostnadsestimering inkluderer kostnadsregnskapets høy-lave metode, en teknikk for å prøve å skille ut faste og variable kostnader gitt en begrenset mengde data; kontoanalyse, i kostnadsregnskap, en måte for en regnskapsfører å analysere og måle kostnadsatferden til et firma; og minst kvadrater, en statistisk metode som brukes for å bestemme en linje med best passning ved å minimere summen av kvadrater opprettet av en matematisk funksjon.

Sammenlign Navn på leverandør av investeringskontoer Beskrivelse Annonsørens avsløring × Tilbudene som vises i denne tabellen er fra partnerskap som Investopedia mottar kompensasjon fra.

Relaterte vilkår

Hvordan High-Low-metoden fungerer I kostnadsregnskap, er High-Low-metoden en måte å forsøke å skille ut faste og variable kostnader gitt en begrenset mengde data. mer Slik fungerer den minste kvadrater-metoden Den minste kvadrat-metoden er en statistisk teknikk for å bestemme linjen for best tilpassing for en modell, spesifisert av en ligning med visse parametere til observerte data. mer Hvordan den minste kvadratkriteriemetoden fungerer Det minste kvadratkriteriet er en metode for å måle nøyaktigheten til en linje ved å skildre dataene som ble brukt til å generere den. Det vil si at formelen bestemmer linjen med best passform. mer Forstå kostnad-volum-fortjeneste - CVP-analyse Kostnad-volum-gevinst (CVP) -analyse ser på virkningen av varierende salgs- og produktkostnader på driftsresultatet. Også kjent som break-even-analyse, ser CVP-analyse ut til å bestemme break-even-punktet for forskjellige salgsvolumer og kostnadsstrukturer. mer Line Of Best Fit Linjen med best fit er et output av regresjonsanalyse som representerer forholdet mellom to eller flere variabler i et datasett. mer Forståelse av lineære forhold Et lineært forhold (eller lineær assosiasjon) er et statistisk begrep som brukes for å beskrive det direkte proporsjonale forholdet mellom en variabel og en konstant. mer Partnerkoblinger